LL

Llama3.1-70B-Instruct

Llama3.1-70B-Instruct

发布时间: 2024-07-23364
模型参数
700.0亿
上下文长度
128K
中文支持
不支持
推理能力

模型基本信息

推理过程
不支持
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
暂无数据
发布时间
2024-07-23
模型文件大小
140GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
700.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据

开源和体验地址

官方介绍与博客

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。

评测得分

综合评估

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLUnormal
86
28 / 59
MMLU Pronormal
66.40
82 / 109
48
119 / 140

编程与软件工程

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MBPPnormal
86
5 / 27
HumanEvalnormal
80.50
22 / 36
33.30
89 / 99

数学推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MATHnormal
67.80
26 / 41

发布机构

Facebook AI研究实验室
查看发布机构详情

模型解读

MetaAI开源的Llama3.1系列模型中的700亿参数基座版本模型经过指令优化的模型。

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