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Llama3.1-8B

基础大模型Llama3.1

Llama3.1-8B

发布时间: 2024-07-23更新于: 2024-07-24浏览量: 795
模型参数
80亿
上下文长度
128K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据

Llama3.1-8B 是由 Facebook AI研究实验室 发布的 AI 模型,发布时间为 2024-07-23,定位为 基础大模型,参数规模约为 80亿,上下文长度为 128K,模型文件大小约 16GB,采用 LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT 许可,在 MMLU 上取得 66.60 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Llama3.1-8B

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-07-23
模型文件大小
16GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
80亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Llama3.1-8B

开源和体验地址

Llama3.1-8B

官方介绍与博客

Llama3.1-8B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Llama3.1-8B

评测结果

Llama3.1-8B 当前已收录的代表性评测结果包括 GSM8K(41 / 70,得分 55.30)、MBPP(60 / 96,得分 53.90)、MMLU(81 / 124,得分 66.60)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合评估

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
常规模式
66.60
81 / 124
BBH
常规模式
57.70
16 / 21
MMLU Pro
常规模式
35.40
130 / 134

数学推理

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GSM8K
常规模式
55.30
41 / 70
MATH
常规模式
20.50
40 / 42

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MBPP
常规模式
53.90
60 / 96
HumanEval
常规模式
33.50
114 / 140

常识推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
ARC
常规模式
59.30
4 / 4

科学与综合推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamond
常规模式
25.80
269 / 274
Llama3.1-8B

发布机构

Facebook AI研究实验室
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