MMS
基础大模型Massively Multilingual Speech
模型参数（Parameters）
10.0
最高上下文长度（Context Length）
2K
是否支持中文
不支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
不支持
最高上下文输入长度
2K tokens
最长输出结果
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2023-05-23
模型预文件大小
10.8GB
开源和体验地址
代码开源状态
预训练权重开源
-
GitHub 源码
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
暂无数据
接口价格
暂无公开的 API 定价信息。
MMS模型在各大评测榜单的评分
当前尚无可展示的评测数据。
发布机构
Facebook AI研究实验室
查看发布机构详情
Massively Multilingual Speech模型解读
MMS模型的详细介绍： https://www.datalearner.com/blog/1051684857225321
Massively Multilingual Speech简称MMS，是MetaAI发布的最新的语音模型，它可以完成自动语音识别（Auto Speech Recognition，ASR），也可以做语音合成（Text-to-Speech，TTS）。
现有的最大语音数据集最多覆盖100种语言。为了克服这一挑战，MetaAI转向了被翻译成许多不同语言的宗教文本，如圣经，这些翻译已经被广泛用于基于文本的语言翻译研究。通过这个项目，MetaAI创建了一个数据集，包含了在1100多种语言下的朗读《新约》的语音数据集，平均每种语言提供了32小时的数据。
MMS模型的一个显著特点是其覆盖的语言数量。通过使用wav2vec 2.0自我监督学习模型，MMS模型可以支持超过1100种语言的语音到文本和文本到语音转换，以及超过4000种语言的语言识别。这一点对于许多只有几百名使用者的语言来说，是非常重要的，因为对于这些语言，之前并没有语音技术的存在。
MMS比OpenAI的Whisper模型效果更好：
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