MosaicML Pretrained Transformer - 7B Base
MosaicML Pretrained Transformer - 7B Base 是由 MosaicML 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-05-05，定位为 基础大模型，参数规模约为 67.0B，上下文长度为 2K，模型文件大小约 13.3GB，采用 Apache 2.0 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
MPT-7B是由MosaicML推出的transformer系列大模型，是基于1万亿tokens的文本和代码训练的。这是一个完全开源且允许商用的大模型，质量与LLaMA-7B差不多。
MPT系列介绍： https://www.datalearner.com/ai-models/foundation-models/MPT
MPT-7B-Base是其中的基础模型，是一个decoder-style transformer，参数为67亿。它是在MosaicML的数据团队收集的1万亿文本和代码数据集上进行训练的。这个基本模型使用了用于快速训练和推理的FlashAttention，以及用于微调和外推到长上下文长度的ALiBi。
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