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MosaicML Pretrained Transformer - 7B Base
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
MPT-7B是由MosaicML推出的transformer系列大模型,是基于1万亿tokens的文本和代码训练的。这是一个完全开源且允许商用的大模型,质量与LLaMA-7B差不多。
MPT系列介绍: https://www.datalearner.com/ai-models/foundation-models/MPT
MPT-7B-Base是其中的基础模型,是一个decoder-style transformer,参数为67亿。它是在MosaicML的数据团队收集的1万亿文本和代码数据集上进行训练的。这个基本模型使用了用于快速训练和推理的FlashAttention,以及用于微调和外推到长上下文长度的ALiBi。
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