MP

MPT-7B-Chat

MosaicML Pretrained Transformer - 7B Chat

发布时间: 2023-05-0563
模型参数
67.0亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力

模型基本信息

推理过程
不支持
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
暂无数据
发布时间
2023-05-05
模型文件大小
13.3GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
67.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
CC-BY-NC 4.0- 不可以商用
在线体验
暂无在线体验地址

官方介绍与博客

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。

评测得分

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发布机构

模型解读

MPT-7B-Chat是MPT-7B系列模型中针对对话和聊天进行优化的模型。


MPT是由MosaicML推出的transformer系列大模型,其中7B是指67亿参数规模,MPT全称MosaicML Pretrained Transformer。关于MPT系列模型的完整信息参考: https://www.datalearner.com/ai-models/foundation-models/MPT 


MPT-7B-Chat是一个用于生成对话的类似聊天机器人的模型。它是通过在ShareGPT-Vicuna、HC3、Alpaca、HH-RLHF和Evol-Instruct数据集上对MPT-7B进行微调而建立的。


需要注意的是,MPT-7B-Chat是MPT-7B系列中唯一一个不可商用的模型。

基础模型

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