MPT-7B-Chat
MosaicML Pretrained Transformer - 7B Chat
模型参数
67.0亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力
模型基本信息
推理过程
不支持
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
暂无数据
发布时间
2023-05-05
模型文件大小
13.3GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
67.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据
开源和体验地址
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
评测得分
当前尚无可展示的评测数据。
发布机构
MosaicML
查看发布机构详情 模型解读
MPT-7B-Chat是MPT-7B系列模型中针对对话和聊天进行优化的模型。
MPT是由MosaicML推出的transformer系列大模型,其中7B是指67亿参数规模,MPT全称MosaicML Pretrained Transformer。关于MPT系列模型的完整信息参考: https://www.datalearner.com/ai-models/foundation-models/MPT
MPT-7B-Chat是一个用于生成对话的类似聊天机器人的模型。它是通过在ShareGPT-Vicuna、HC3、Alpaca、HH-RLHF和Evol-Instruct数据集上对MPT-7B进行微调而建立的。
需要注意的是,MPT-7B-Chat是MPT-7B系列中唯一一个不可商用的模型。
基础模型
MPT
查看详情DataLearner 官方微信
欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送
