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MPT-7B-Chat
聊天大模型MosaicML Pretrained Transformer - 7B Chat
发布时间: 2023-05-05更新于: 2023-06-24 09:00:00.571165
模型参数
67亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力
MosaicML Pretrained Transformer - 7B Chat 是由 MosaicML 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-05-05，定位为 聊天大模型，参数规模约为 67亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 13.3GB，采用 CC-BY-NC 4.0 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
MPT-7B-Chat
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-05-05
模型文件大小
13.3GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
67亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
MPT-7B-Chat
开源和体验地址
MPT-7B-Chat
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
MPT-7B-Chat
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
MPT-7B-Chat
评测结果
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MPT-7B-Chat
发布机构
MosaicML
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模型解读
MPT-7B-Chat是MPT-7B系列模型中针对对话和聊天进行优化的模型。
MPT是由MosaicML推出的transformer系列大模型，其中7B是指67亿参数规模，MPT全称MosaicML Pretrained Transformer。关于MPT系列模型的完整信息参考： https://www.datalearner.com/ai-models/foundation-models/MPT
MPT-7B-Chat是一个用于生成对话的类似聊天机器人的模型。它是通过在ShareGPT-Vicuna、HC3、Alpaca、HH-RLHF和Evol-Instruct数据集上对MPT-7B进行微调而建立的。
需要注意的是，MPT-7B-Chat是MPT-7B系列中唯一一个不可商用的模型。
基础模型
MPT
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