MT-NLG

MT-NLG是由NVIDIA和微软共同发表的一篇论文，介绍了他们使用DeepSpeed和Megatron来训练Megatron-Turing NLG 530B模型的过程和结果。

该论文中提到，他们通过对Megatron-Turing NLG模型进行调整和优化，以便在NVIDIA的GPU集群上进行分布式训练，使用了类似于数据并行的技术，从而能够将模型的规模扩大到530B个参数，成为当时世界上最大的生成式语言模型之一。

该论文还介绍了他们使用该模型来生成各种类型的文本，并展示了该模型在多项自然语言生成任务上的表现。这些结果表明，Megatron-Turing NLG 530B模型不仅能够生成高质量的文本，而且具有强大的可扩展性和性能，为未来自然语言处理技术的发展提供了重要的参考。