MiniCPM-1B-SFT
基础大模型MiniCPM-1B-SFT
模型参数
12亿
上下文长度
4K
中文支持
支持
推理能力
MiniCPM-1B-SFT 是由 OpenBMB 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-04-10，定位为 基础大模型，参数规模约为 12亿，上下文长度为 4K，模型文件大小约 2.72GB，采用 OpenBMB通用模型许可协议-来源说明-宣传限制-商业授权 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
MiniCPM-1B-SFT
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-04-10
模型文件大小
2.72GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
12亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
MiniCPM-1B-SFT
开源和体验地址
MiniCPM-1B-SFT
官方介绍与博客
官方论文
暂无官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
MiniCPM-1B-SFT
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
MiniCPM-1B-SFT
评测结果
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MiniCPM-1B-SFT
发布机构
OpenBMB
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模型解读
面壁智能开源的12亿参数规模的大语言模型，官方宣称其评测结果与70亿参数规模的大模型接近。
MiniCPM系列模型的参数规模都不超过30亿（不包含MiniCPM-8×2B-MoE，这个136亿，参考： https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/MiniCPM-MoE-8x2B ），因此推理显存要求很低，微调也仅需一个消费级显卡即可：
- 高效参数微调：一张1080/2080，通常是12GB显存左右；
- 全参数微调：一张3090/4090，即24GB显存左右；
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