MiniCPM-1B-SFT
MiniCPM-1B-SFT
模型参数
12.0亿
上下文长度
4K
中文支持
支持
推理能力
模型基本信息
推理过程
不支持
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2024-04-10
模型文件大小
2.72GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
12.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据
开源和体验地址
官方介绍与博客
官方论文
暂无官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
评测得分
当前尚无可展示的评测数据。
发布机构
OpenBMB
查看发布机构详情 模型解读
面壁智能开源的12亿参数规模的大语言模型，官方宣称其评测结果与70亿参数规模的大模型接近。
MiniCPM系列模型的参数规模都不超过30亿（不包含MiniCPM-8×2B-MoE，这个136亿，参考： https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/MiniCPM-MoE-8x2B ），因此推理显存要求很低，微调也仅需一个消费级显卡即可：
- 高效参数微调：一张1080/2080，通常是12GB显存左右；
- 全参数微调：一张3090/4090，即24GB显存左右；
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