MU
MusicGen
基础大模型Audio发布时间: 2023-06-08更新于: 2023-06-10浏览量: 844
上下文长度
2K
MusicGen 是 Meta 于 2023 年 6 月开源的文本生成音乐模型,属于 AudioCraft 工具库,用单阶段自回归 Transformer 生成 32kHz EnCodec 音频 token,支持文本和旋律条件,提供 3 亿到 33 亿参数多个尺寸,权重采用 CC-BY-NC 4.0 许可。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
MusicGen
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-06-08
模型文件大小
6.51GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
33亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
MusicGen
开源和体验地址
MusicGen
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
MusicGen
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
MusicGen
发布机构
Facebook AI研究实验室
查看发布机构详情 MusicGen
模型解读
MusicGen 是 Meta 于 2023 年 6 月开源的音乐生成模型,后来与 AudioGen、EnCodec 一起收入 AudioCraft 音频生成工具库。
架构
- 单阶段生成:一个自回归 Transformer 直接生成音频 token,不需要多个级联模型。
- 音频编码:使用 32kHz 的 EnCodec 编解码器,4 个码本、每秒 50 帧,通过交错码本的方式并行预测。
- 条件输入:可以只用文字描述生成音乐,也可以额外提供一段旋律作为引导。
规格
- 尺寸:约 3 亿、15 亿和 33 亿参数,另有旋律条件版本。
- 训练数据:约 2 万小时授权音乐。
- 许可:代码为 MIT,模型权重为 CC-BY-NC 4.0,不可商用。
DataLearner 官方微信
欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送
