OpenAssistant LLaMA
OpenAssistant LLaMA 是由 LAION AI 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-03-09，定位为 基础大模型，参数规模约为 300亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 60G。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
评测结果
和其他模型对比
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发布机构
模型解读
OpenAssistant是由LAION AI开源的一个AI Chat模型，它的目的是为每个人提供一个访问大模型的机会。
OpenAssistant是一个基于聊天的助手，能够理解任务，可以与第三方系统交互，并动态地检索信息以执行任务。
它可以轻松地扩展和个性化，并作为免费的开源软件开发。
OpenAssistant LLaMA是基于MetaAI开源的LLaMA模型微调得到，目前依然在不断的训练中，官方提供的关于OpenAssistant发展的路线图如下：
目前，官方提供了一个系统供大家使用访问，不过为了提升模型，需要我们自己能完成它们的一些人物获得reward之后才能对话，但是任务都比较简单。
系统地址： https://open-assistant.io/
OpenAssistant LLaMA是OpenAssistant系列模型中目前最大的（截止2023年4月26日），是基于MetaAI的LLaMA模型微调的结果，目前官方提供的模型应该是基于有监督微调的第6次迭代结果，也是目前OpenAssistant系列中最强的模型。
HuggingFace上对应的模型名称是oasst-sft-6-llama-30b-xor，其中oasst表示Open-Assistant，sft表示有监督学习supervised-fine-tuning，6按照LAION AI项目命名习惯应该是第6次迭代，llama表示该模型是基于LLaMA微调的，30b表示300亿参数，xor表示为了提供Open Access模型而提供的XOR weights（原因是MetaAI的限制，所有基于LLaMA微调的模型不能直接提供权重结果）。
不过，oasst-sft-6-llama-30b-xor目前仅在Linux上测试通过，在Windows上使用可能会报错。
OpenAssistant还提供了其它的版本，主要是基于pythia微调的结果供大家使用：
| 模型名称 | 参数大小 | 说明 |
|---|---|---|
| oasst-sft-1-pythia-12b | 120亿 | 这是Open-Assistant项目的第一次迭代英语监督微调(supervised-fine-tuning，SFT)模型。它基于一个Pythia 12B模型，该模型在2023年3月7日之前通过https://open-assistant.io/人工反馈Web应用程序收集的约22,000个助手对话人类演示进行微调。 |
| oasst-sft-4-pythia-12b-epoch-3.5 | 120亿 | 这是Open-Assistant项目的第四次迭代英语监督微调(SFT)模型。它基于一个Pythia 12B模型，该模型在2023年3月25日之前通过https://open-assistant.io/人工反馈Web应用程序收集的助手对话人类演示进行了微调。 |
基础模型
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