PA
模型参数
5400亿
上下文长度
4K
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据
PaLM-Coder 是由 Google Research 发布的 AI 模型，发布时间为 2022-04-05，定位为 编程大模型，参数规模约为 5400亿，上下文长度为 4K，采用 不开源 许可，在 HumanEval pass@100 上取得 88.40 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
PaLM-Coder
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
编程大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2022-04-05
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
5400亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
PaLM-Coder
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
PaLM-Coder
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
PaLM-Coder
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
PaLM-Coder
评测结果
PaLM-Coder 当前已收录的代表性评测结果包括 HumanEval pass@100（10 / 21，得分 88.40）、HumanEval（68 / 101，得分 35.90）、MBPP（50 / 70，得分 47）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
PaLM-Coder
发布机构
Google Research
查看发布机构详情 PaLM-Coder
模型解读
谷歌家的编程大模型，基于PaLM进行微调得到的。参数5400亿。
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