PaLM2-S

Name: PaLM2-S
Author: Google Research

基础大模型

PaLM2-S

发布时间: 2023-05-10更新于: 2023-08-27 22:58:28.700621

在线体验GitHubHugging FaceCompare

模型参数

未披露

上下文长度

中文支持

支持

推理能力

PaLM2-S 是由 Google Research 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-05-10，定位为基础大模型，上下文长度为 4K，采用不开源许可，在 HumanEval pass@100 上取得 88.40 分。

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。了解数据收集方法

PaLM2-S

模型基本信息

推理过程

不支持

思考模式

不支持思考模式

上下文长度

4K tokens

最大输出长度

暂无数据

模型类型

基础大模型

输入/输出模态

暂无数据

发布时间

2023-05-10

模型文件大小

暂无数据

MoE架构

否

总参数 / 激活参数

暂无数据 / 不涉及

知识截止

暂无数据

PaLM2-S

开源和体验地址

代码开源状态

不开源

预训练权重开源

不开源

GitHub 源码

暂无GitHub开源地址

Hugging Face

暂无开源HuggingFace地址

在线体验

暂无在线体验地址

PaLM2-S

官方介绍与博客

官方论文

Introducing PaLM 2

DataLearnerAI博客

暂无介绍博客

PaLM2-S

API接口信息

接口速度

暂无数据

暂无公开的 API 定价信息。

PaLM2-S

评测结果

PaLM2-S 当前已收录的代表性评测结果包括 HumanEval pass@100（10 / 21，得分 88.40）、MBPP（43 / 70，得分 50）、HumanEval（66 / 101，得分 37.60）。本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。