Phi-1
Phi-1
模型参数
13.0亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力
模型基本信息
推理过程
不支持
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
暂无数据
发布时间
2023-06-20
模型文件大小
2.84GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
13.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据
开源和体验地址
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
评测得分
当前尚无可展示的评测数据。
发布机构
Microsoft Azure
查看发布机构详情 模型解读
这是微软发布的一个小规模参数的大语言模型，目的是证明使用高质量数据集和合适的模型架构，可以让小规模参数的模型也有涌现的能力。
Phi-1是一个参数仅有13亿的大语言模型，目标是代码生成。从网络上用了60亿tokens的教科书般质量的数据集以及GPT-3.5合成的10亿tokens数据集进行训练。最终，这个模型在代码生成能力上表现非凡，它的python代码生成评测结果与CodeLLaMA-34B差不多，十分让人惊叹。
不过，Phi-1是一个不能商用模型。它的编程评测结果参考我们DataLearnerAI的大模型编程排行： https://www.datalearner.com/ai-models/llm-coding-evaluation
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