PH
Phi-1
基础大模型Phi-1
发布时间: 2023-06-20更新于: 2023-12-13 13:08:00.710666
模型参数
13亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力
Phi-1 是由 Microsoft Azure 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-06-20，定位为 基础大模型，参数规模约为 13亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 2.84GB，采用 Microsoft Research License 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Phi-1
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-06-20
模型文件大小
2.84GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
13亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Phi-1
开源和体验地址
预训练权重开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
在线体验
暂无在线体验地址
Phi-1
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Phi-1
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Phi-1
评测结果
当前尚无可展示的评测数据。
和其他模型对比
暂时没有为该模型整理的相关对比页面。
想自定义其他组合？打开对比工具
Phi-1
发布机构
Microsoft Azure
查看发布机构详情 Phi-1
模型解读
这是微软发布的一个小规模参数的大语言模型，目的是证明使用高质量数据集和合适的模型架构，可以让小规模参数的模型也有涌现的能力。
Phi-1是一个参数仅有13亿的大语言模型，目标是代码生成。从网络上用了60亿tokens的教科书般质量的数据集以及GPT-3.5合成的10亿tokens数据集进行训练。最终，这个模型在代码生成能力上表现非凡，它的python代码生成评测结果与CodeLLaMA-34B差不多，十分让人惊叹。
不过，Phi-1是一个不能商用模型。它的编程评测结果参考我们DataLearnerAI的大模型编程排行： https://www.datalearner.com/ai-models/llm-coding-evaluation
DataLearner 官方微信
欢迎关注 DataLearner 官方微信，获得最新 AI 技术推送
