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Phind-CodeLlama-34B-Python-v1

编程大模型Phind CodeLlama
发布时间: 2023-08-26更新于: 2023-08-29浏览量: 533
上下文长度
100K
最佳榜单名次
第 32 / 101
查看全部评测
是否开源
开源
Llama 2 Community License Agreement
参数 340亿
查看开源信息

Phind-CodeLlama-34B-Python-v1 is the Python-focused code model from Phind, fine-tuned from Code Llama 34B Python on about 80,000 programming problems and solutions and released in August 2023. It scored 69.5 pass@1 on HumanEval.

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Phind-CodeLlama-34B-Python-v1

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
100K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
编程大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-08-26
模型文件大小
70GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
340亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Phind-CodeLlama-34B-Python-v1

开源和体验地址

预训练权重开源
GitHub 源码
暂无
在线体验
暂无
Phind-CodeLlama-34B-Python-v1

官方介绍与博客

Phind-CodeLlama-34B-Python-v1

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Phind-CodeLlama-34B-Python-v1

评测结果

Phind-CodeLlama-34B-Python-v1 当前已收录的代表性评测结果包括 HumanEval(32 / 101,得分 69.50)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

程序生成与编辑

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
HumanEval
常规模式
69.50
32 / 101
Phind-CodeLlama-34B-Python-v1

发布机构

Phind-CodeLlama-34B-Python-v1

模型解读

Phind-CodeLlama-34B-Python-v1是由Phind开源的基于CodeLlama-34B-Python微调的编程大模型。该模型是针对Python编程语言优化的模型结果。

Phind-CodeLlama-34B-Python-v1是基于8万个高质量编程数据集进行微调的。该数据集是Phind内部数据集,没有公开。包含了指令和回答结果,而不是代码补全的例子。

在HumanEval的Pass@1的评测上,该模型得分69.5%,超过了其基础模型CodeLlama-34B-Python53.7%。

关于它的具体排名参考DataLearner编程大模型排行榜: https://www.datalearner.com/ai-models/llm-coding-evaluation

基础模型

CodeLLaMA
CodeLLaMA
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