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大模型列表Pythia
PY

Pythia

Pythia

发布时间: 2023-04-03更新于: 2023-08-16 22:08:35.518651
在线体验GitHubHugging Face
模型参数
120.0亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

模型基本信息

推理过程
不支持
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2023-04-03
模型文件大小
24GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
120.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据

开源和体验地址

代码开源状态
Apache 2.0
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
GitHub 源码
https://github.com/EleutherAI/pythia
Hugging Face
https://huggingface.co/EleutherAI/pythia-12b
在线体验
暂无在线体验地址

官方介绍与博客

官方论文
Pythia: A Suite for Analyzing Large Language Models Across Training and Scaling
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。

评测得分

当前尚无可展示的评测数据。

发布机构

EleutherAI
EleutherAI
查看发布机构详情

模型解读

Pythia是由EleutherAI开源的一组预训练大模型,这是一组EleutherAI用来研究模型规模与可解释性的训练模型,共包含8个。如下图所示





Pythia包含8种模型,涉及两个不同的数据集:Pile和应用了去重复的Pile。

所有8种模型大小都使用完全相同的数据以完全相同的顺序进行训练。每个模型在训练期间看到了约299,892,736,000 ~= 299.9B个标记,每2,097,152,000 ~= 2B个标记保存一次143个检查点,平均分布在整个训练过程中。这相当于非“去重”模型在Pile上不到1个epoch,而在经过去重的Pile上约为1.5个epoch(1个epoch包含207B个标记)。

用于在GPT-NeoX库中训练这些模型的配置文件可以在此存储库中的models/目录中找到。


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