QwQ-Max-Preview
QwQ-Max-Preview
模型参数
未披露
上下文长度
128K
中文支持
支持
推理能力
模型基本信息
推理过程
支持
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
推理大模型
发布时间
2025-03-20
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据
开源和体验地址
官方介绍与博客
官方论文
暂无官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
评测得分
发布机构
阿里巴巴
查看发布机构详情 模型解读
QwQ-Max Preivew并不是一个已发布的模型,而是由网友在GitHub的代码分支上看到的阿里官方对这个模型的描述。通过该描述我们得知,未来阿里巴巴将会开源这个基于Qwen-MAX打造的推理大模型。
QwQ-Max Preview 模型是 Qwen 系列的最新发展,基于 Qwen2.5-Max 构建。这一预览版本旨在展示其在深度推理和多功能问题解决方面的提升,尤其在数学、编程以及通用领域任务中表现突出。该模型似乎特别适用于基于智能体的应用场景,暗示其在需要自主决策或交互式决策的环境中具备增强的功能。作为一个预发布版本,QwQ-Max Preview 为即将推出的 QwQ-Max 提供了早期预览,预计正式版本将在此基础上进一步优化。
关于该模型目前已知的关键信息包括:
- 基础架构:基于 Qwen2.5-Max,表明其继承了专为复杂任务优化的强大架构。
- 重点领域:在数学、编程和广泛领域的问题解决方面表现优异,尤其强调基于智能体的应用流程。
- 发布计划:QwQ-Max 和 Qwen2.5-Max 都计划在 Apache 2.0 许可证下开源,这对开发者和研究人员而言是个好消息。
未来生态系统:除了模型本身,Qwen 团队还计划推出面向非技术用户的 Qwen Chat 应用,以及适用于本地部署的较小模型,例如 QwQ-32B,从而拓宽其应用范围。
发展路线图还表明,Qwen 团队同时关注两个目标:通过开源模型为技术社区赋能,并通过直观的工具让 AI 对普通用户更加友好。较小的 QwQ 变体(如 QwQ-32B)专为资源高效的部署设计,可能在保留核心推理能力的同时,满足对隐私敏感或低延迟的需求。
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