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Qwen1.5-7B-Chat

已下架聊天大模型QwenQwen1.5
发布时间: 2024-02-06更新于: 2026-09-18弃用: 2025-08-20浏览量: 628
GitHubHugging Face对比
上下文长度
32K
最佳榜单名次
第 167 / 176
MMLU-Pro
查看全部评测
是否开源
开源
Tongyi Qianwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT
参数 70亿
查看开源信息

Qwen1.5-7B-Chat 是 阿里巴巴 于 2024 年 2 月 6 日发布的聊天大模型，参数规模 70亿，上下文长度 32K，以 Tongyi Qianwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT 许可开放权重；站内收录的 MMLU-Pro 成绩为 29.1。

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Qwen1.5-7B-Chat

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
32K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-02-06
模型文件大小
14GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Qwen1.5-7B-Chat

开源和体验地址

代码开源状态
Apache 2.0
预训练权重开源
Tongyi Qianwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT - 免费商用授权
GitHub 源码
github.com/QwenLM/Qwen1.5
Hugging Face
huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-7B-Chat
在线体验
暂无
Qwen1.5-7B-Chat

官方介绍与博客

官方论文
Introducing Qwen1.5
DataLearnerAI博客
暂无
Qwen1.5-7B-Chat

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Qwen1.5-7B-Chat

评测结果

Qwen1.5-7B-Chat 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU-Pro（167 / 176，得分 29.06）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合知识考试

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU-Pro
unknown
29.06
167 / 176
查看评测深度分析与其他模型对比
Qwen1.5-7B-Chat

发布机构

Qwen1.5-7B-Chat

模型解读

Qwen1.5-7B-Chat 是 阿里巴巴 于 2024 年 2 月 6 日发布的聊天大模型，参数规模 70亿，上下文长度 32K，以 Tongyi Qianwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT 许可开放权重。

站内收录的评测成绩

  • MMLU-Pro：29.1

该模型已下线。

Qwen1.5-7B-Chat是阿里巴巴开源的第二代大语言模型，参数规模70亿，在同等规模参数的大语言模型中的评测结果非常好。在MT-Bench上评分7.58，这个分数超过了第一代Qwen-14B-Chat模型，也超过了Meta开源的700亿参数的Llama2-70B-Chat。

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