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Qwen2.5-14B

基础大模型QwenQwen2.5
发布时间: 2024-09-18更新于: 2024-09-21浏览量: 1,450
API 价格
¥0.001 / ¥0.003
输入 / 输出 · 每千 tokens
查看全部价格
上下文长度
128K
最佳榜单名次
第 117 / 176
查看全部评测
是否开源
开源
Apache 2.0
参数 140亿
查看开源信息

Qwen2.5-14B is a dense model in Alibaba's Qwen2.5 family, released on September 18, 2024 with base and instruction-tuned versions. It supports a 128K-token context and is released under Apache 2.0.

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Qwen2.5-14B

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2024-09-18
模型文件大小
28GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
140亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Qwen2.5-14B

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0 - 免费商用授权
Qwen2.5-14B

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无
Qwen2.5-14B

API接口信息

接口速度
暂无数据
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
类型适用条件输入输出
文本-¥0.0010/ 1K tokens¥0.0030/ 1K tokens

表中「—」表示该模态在此方向不计费,或供应商未公开对应价格。

Qwen2.5-14B

评测结果

Qwen2.5-14B 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU-Pro(117 / 176,得分 63.69)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合知识考试

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU-Pro
常规模式
63.69
117 / 176
Qwen2.5-14B

发布机构

Qwen2.5-14B

模型解读

阿里巴巴开源的千问大模型,是2.5代的140亿参数规模大语言模型。以Apache2.0开源协议开源,意味着可以完全免费商用,协议非常友好。

Qwen2.5-14B开源了多个不同的版本,包括基座版本和指令微调的版本:

Qwen2.5-14B版本版本简介HuggingFace开源地址
Qwen2.5-14B320亿参数的基座模型 https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-14B 
Qwen2.5-14B-Instruct指令微调版本 https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct 
Qwen2.5-14B-Instruct-AWQAWQ的4bit量化版本的指令微调Qwen2.5 https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-AWQ 
Qwen2.5-14B-Instruct-GPTQGPTQ量化版本的指令微调Qwen2.5,包含不同的量化水平Int8:  https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-GPTQ-Int8 
Int4: https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-GPTQ-Int4
Qwen2.5-14B-Instruct-GGUFGGUF量化格式https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF

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