QW
模型参数
140亿
上下文长度
128K
中文支持
支持
推理能力
Qwen2.5-14B 是由 阿里巴巴 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-09-18，定位为 基础大模型，参数规模约为 140亿，上下文长度为 128K，模型文件大小约 28GB，采用 Apache 2.0 许可，在 MMLU Pro 上取得 63.69 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Qwen2.5-14B
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-09-18
模型文件大小
28GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
140亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Qwen2.5-14B
开源和体验地址
Qwen2.5-14B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Qwen2.5-14B
API接口信息
接口速度
暂无数据
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | ¥0.0010/ 1K | ¥0.0030/ 1K |
Qwen2.5-14B
评测结果
和其他模型对比
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Qwen2.5-14B
发布机构
阿里巴巴
查看发布机构详情 Qwen2.5-14B
模型解读
阿里巴巴开源的千问大模型，是2.5代的140亿参数规模大语言模型。以Apache2.0开源协议开源，意味着可以完全免费商用，协议非常友好。
Qwen2.5-14B开源了多个不同的版本，包括基座版本和指令微调的版本：
| Qwen2.5-14B版本 | 版本简介 | HuggingFace开源地址 |
|---|---|---|
| Qwen2.5-14B | 320亿参数的基座模型 | https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-14B |
| Qwen2.5-14B-Instruct | 指令微调版本 | https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct |
Qwen2.5-14B-Instruct-AWQ | AWQ的4bit量化版本的指令微调Qwen2.5 | https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-AWQ |
| Qwen2.5-14B-Instruct-GPTQ | GPTQ量化版本的指令微调Qwen2.5，包含不同的量化水平 | Int8： https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-GPTQ-Int8 Int4： https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-GPTQ-Int4 |
| Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF | GGUF量化格式 | https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF |
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