Qwen2.5-7B 是什么模型？
Qwen2.5-7B 是阿里巴巴于 2024-09-18 发布的基础大模型。支持文本输入和文本输出，上下文窗口为 128K，主要能力包括多语言。页面已收录官方资料、API 定价、公开评测，便于核对规格和使用成本。
QW
模型参数
70亿
上下文长度
128K
中文支持
支持
推理能力
Qwen2.5-7B 是阿里巴巴于 2024-09-18 发布的基础大模型。支持文本输入和文本输出，上下文窗口为 128K，主要能力包括多语言。页面已收录官方资料、API 定价、公开评测，便于核对规格和使用成本。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Qwen2.5-7B
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2024-09-18
模型文件大小
14GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Qwen2.5-7B
开源和体验地址
Qwen2.5-7B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Qwen2.5-7B
API接口信息
接口速度
暂无数据
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | ¥0.0005/ 1K | ¥0.0010/ 1K |
Qwen2.5-7B
评测结果
Qwen2.5-7B 当前已收录的代表性评测结果包括 ARC（2 / 4，得分 63.70）、MBPP（14 / 28，得分 74.90）、GSM8K（15 / 26，得分 85.40）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
和其他模型对比
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Qwen2.5-7B
发布机构
阿里巴巴
查看发布机构详情 Qwen2.5-7B
模型解读
阿里巴巴开源的千问大模型，是2.5代的70亿参数规模大语言模型。以Apache2.0开源协议开源，意味着可以完全免费商用，协议非常友好。
Qwen2.5-7B开源了多个不同的版本，包括基座版本和指令微调的版本：
| Qwen2.5-7B版本 | 版本简介 | HuggingFace开源地址 |
|---|---|---|
| Qwen2.5-7B | 320亿参数的基座模型 | https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B |
| Qwen2.5-7B-Instruct | 指令微调版本 | https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct |
Qwen2.5-7B-Instruct-AWQ | AWQ的4bit量化版本的指令微调Qwen2.5 | https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-AWQ |
| Qwen2.5-7B-Instruct-GPTQ | GPTQ量化版本的指令微调Qwen2.5，包含不同的量化水平 | Int8： https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-GPTQ-Int8 Int4： https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-GPTQ-Int4 |
| Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF | GGUF量化格式 | https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF |
Qwen2.5-7B
常见问题
Qwen2.5-7B 支持哪些输入和输出模态？
当前官方资料记录其支持文本输入，并生成文本输出。
Qwen2.5-7B 的上下文窗口和最大输出是多少？
上下文窗口为 128K。未公开或无法确认的规格不做推测。
Qwen2.5-7B 适合哪些任务？
根据已收录的官方能力标签，它适合多语言相关任务；实际效果应结合具体工作流验证。
Qwen2.5-7B 是否提供 API，价格如何查看？
页面已收录 阿里巴巴 的 2 条定价规则。价格可能随地域、上下文档位、缓存和时间变化，应以页面价格表及官方计费页为准。
Qwen2.5-7B 是否开源？
代码与模型权重按 Apache 2.0 记录；使用前仍应核对官方许可原文。
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