DataLearner 标志
QW

Qwen2.5-VL-72B-Instruct

多模态大模型Qwen2.5

Qwen2.5-VL-72B-Instruct

发布时间: 2025-01-28更新于: 2025-02-20浏览量: 1,318
模型参数
720亿
上下文长度
128K
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据

Qwen2.5-VL-72B-Instruct 是由 阿里巴巴 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-01-28,定位为 多模态大模型,参数规模约为 720亿,上下文长度为 128K,模型文件大小约 144GB,采用 Tongyi Qianwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT 许可,在 DocVQA 上取得 96.40 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Qwen2.5-VL-72B-Instruct

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2025-01-28
模型文件大小
144GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
720亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Qwen2.5-VL-72B-Instruct

开源和体验地址

预训练权重开源
在线体验
暂无
Qwen2.5-VL-72B-Instruct

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无
Qwen2.5-VL-72B-Instruct

API接口信息

接口速度
暂无数据
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
类型适用条件输入输出
文本-¥0.0080/ 1K¥0.024/ 1K
图像-¥0.0080/ 1K

表中「—」表示该模态在此方向不计费,或供应商未公开对应价格。

Qwen2.5-VL-72B-Instruct

评测结果

Qwen2.5-VL-72B-Instruct 当前已收录的代表性评测结果包括 DocVQA(1 / 5,得分 96.40)、MMMU(21 / 28,得分 70.20)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

多模态理解

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
DocVQA
常规模式
96.40
1 / 5
MMMU
常规模式
70.20
21 / 28
Qwen2.5-VL-72B-Instruct

发布机构

Qwen2.5-VL-72B-Instruct

模型解读

阿里巴巴开源的720亿参数规模的多模态大模型。

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码