Qwen2.5-72B is the largest dense model in Alibaba's Qwen2.5 family, released on September 18, 2024 after pre-training on up to 18 trillion tokens. It outperformed Llama 3 70B on many benchmarks at release, supports a 128K-token context and was released with base, instruct and quantised versions under the Qwen License.
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | ¥0.0040/ 1K tokens | ¥0.012/ 1K tokens |
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
评测结果
Qwen2.5-72B 当前已收录的代表性评测结果包括 MBPP（5 / 67，得分 84.70）、GSM8K（14 / 68，得分 91.50）、MMLU（29 / 117，得分 86.10）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
发布机构
模型解读
阿里开源的Qwen2.5系列模型中参数量最大的一个版本，720亿参数规模。其评测效果超过了MetaAI开源的同等参数规模的Llama-3-70B。产品月活低于1亿的商业应用是免费的。
720亿参数规模的Qwen2.5包含了多个版本，除了基座版本外，官方也开源了量化版本以及不同的指令微调版本，其结果如下：
| Qwen2.5-72B版本 | 版本简介 | HuggingFace开源地址 |
|---|---|---|
| Qwen2.5-72B | 720亿参数规模的基座版本 | https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B |
| Qwen2.5-72B-Instruct | 指令微调版本 | https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct |
| Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ | AWQ的4bit量化版本的指令微调Qwen2.5 | https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ |
| Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ | GPTQ量化版本的指令微调Qwen2.5，包含不同的量化水平 | Int8： https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ-Int8 |
| Int4： https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ-Int4 | ||
| Qwen2.5-72B-Instruct-GGUF | GGUF量化格式版本 | https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-GGUF |
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