Stable Zero123
视觉大模型Stable Zero123
模型参数（Parameters）
40.0
最高上下文长度（Context Length）
2K
是否支持中文
不支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
不支持
最高上下文输入长度
2K tokens
最长输出结果
暂无数据
模型类型
视觉大模型
发布时间
2023-12-13
模型预文件大小
858
开源和体验地址
代码开源状态
开源不可商用
预训练权重开源
开源不可商用
- 不可以商用
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
暂无在线体验地址
官方介绍与博客
官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
暂无数据
接口价格
暂无公开的 API 定价信息。
Stable Zero123模型在各大评测榜单的评分
当前尚无可展示的评测数据。
发布机构
Stability AI
查看发布机构详情
Stable Zero123模型解读
模型简介
Stable Zero123是一个革命性的三维对象生成模型，基于Stable Diffusion 1.5开发。它专注于从不同角度理解和生成对象的新视图。与先前的Zero1-to-3或Zero123-XL模型相比，由于改进了训练数据集和高程条件化处理，Stable Zero123展示了更高质量的结果。
技术细节
- 数据集和渲染技术: Stable Zero123使用改进的训练数据集，从Objaverse中筛选出高质量的3D对象，并采用更加逼真的渲染方法。
- 高程条件化: 在训练和推断过程中，模型被提供了估计的相机角度，这使得它能做出更高质量的预测。
- 预计算数据集与高效数据加载器: 结合第一项创新，这些技术实现了与Zero123-XL相比40倍的训练效率提升。
- VRAM使用和性能: Stable Zero123在生成单个新视图时，消耗与SD1.5相同的VRAM。但是，生成3D对象需要更多时间和内存（推荐24GB VRAM）。
Stable Zero123的效果
将Stable Zero123与Zero123-XL在不同视角下的预测结果进行比较。对比如下，可以看到Stabe Zero123的细节更加细致一点。
使用方式
- 这个模型是不可商用的，只能用于研究目的！
- 3D对象创建: 改进了threestudio的开源代码，以支持Zero123和Stable Zero123，使用Score Distillation Sampling（SDS）优化NeRF，从而创建纹理化的3D网格。这个过程可以通过首先使用SDXL生成单一图像，然后使用Stable Zero123生成3D对象来适应文本到3D的生成。
结论
Stable Zero123代表了3D对象生成领域的一个重要进步，通过其创新的技术，为研究和非商业用途提供了强大的工具。虽然它目前不适用于商业目的，但它开启了3D视觉和图像生成技术新篇章的大门。
关注DataLearnerAI公众号
关注DataLearnerAI微信公众号，接受最新大模型资讯
