ST
StarCoder
编程大模型StarCoder
发布时间: 2023-05-05更新于: 2023-07-08 08:45:54.122771
模型参数
155亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力
StarCoder 是由 BigCode 发布的 AI 模型,发布时间为 2023-05-05,定位为 编程大模型,参数规模约为 155亿,上下文长度为 2K,模型文件大小约 64GB,采用 BigCode OpenRAIL-M v1 许可。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
StarCoder
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
编程大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-05-05
模型文件大小
64GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
155亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
StarCoder
开源和体验地址
StarCoder
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
StarCoder
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
StarCoder
评测结果
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和其他模型对比
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StarCoder
发布机构
BigCode
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模型解读
💫 StarCoder是一种基于源代码和自然语言文本训练的语言模型(LM)。它的训练数据包含了80多种不同的编程语言,以及从GitHub问题和提交以及notebook中提取的文本数据。

StarCoder简介
StarCoder是基于GitHub数据训练的一个代码补全大模型。可以实现一个方法或者补全一行代码。模型训练的数据来自Stack v1.2,这是一个收集自GitHub的包含很多代码的数据集。StarCoder的context长度是8192个tokens。
需要注意的是,这个模型不是一个指令模型(instruction model),因此,如果你输入“写一个求平方根的方法”这样的文本是无法获得正确结果的。它所做的主要是代码补全。不过,你也可以使用Tech Assistant prompt来让它有类似的能力。这是一个可以让StarCoder变成类似助理的数据集。
StarCoder使用方法
StarCoder生成代码实例
# pip install -q transformersDataLearner 官方微信
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