Vicuna 7B
基础大模型Vicuna 7B
模型参数（Parameters）
70.0
最高上下文长度（Context Length）
2K
是否支持中文
不支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
不支持
最高上下文输入长度
2K tokens
最长输出结果
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2023-04-07
模型预文件大小
13.5GB
开源和体验地址
代码开源状态
预训练权重开源
开源不可商用
- 不可以商用
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
暂无在线体验地址
官方介绍与博客
官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
暂无数据
接口价格
暂无公开的 API 定价信息。
Vicuna 7B模型在各大评测榜单的评分
当前尚无可展示的评测数据。
发布机构
LM-SYS
查看发布机构详情
Vicuna 7B模型解读
--------------2023年8月3日更新--------------------
Vicuna发布1.5版本更新的权重模型，效果更好： https://huggingface.co/lmsys/vicuna-7b-v1.5
Vicuna-7B是一个70亿规模的聊天机器人模型，基于MetaAI的LLaMA模型微调得到。
也是Vicuna家族的第2个成员，第一个是130亿参数规模的模型。
Vicuna-7B可以运行在MacBook电脑上，使用M1芯片。
Vicuna-7B模型是基于MetaAI开源的LLaMA模型微调得到，由于LLaMA模型原有协议的限制，本模型也无法商用，即使非商用使用也需要先申请LLaMA的预训练结果。
目前，Vicuna-7B的官方模型有2个版本，分别是delta-v0和delta-v1.1。前者发布于4月7日。4月12日，官方再次更新，发布1.1版本。
权重v1.1的主要更新有2个：
- 重构标记化和分隔符。在Vicuna v1.1中，分隔符已从“###”更改为EOS令牌“</s>”。此更改使确定生成停止条件变得更加容易，并能够更好地与其他库兼容。
- 修复有监督的微调损失计算，以获得更好的模型质量。
Foundation Model
LLaMA
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