VI
模型参数
70亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力
Vicuna 7B 是由 LM-SYS 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-04-07，定位为 基础大模型，参数规模约为 70亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 13.5GB，采用 开源不可商用 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Vicuna 7B
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-04-07
模型文件大小
13.5GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Vicuna 7B
开源和体验地址
代码开源状态
预训练权重开源
开源不可商用- 不可商用
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
暂无在线体验地址
Vicuna 7B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Vicuna 7B
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Vicuna 7B
评测结果
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和其他模型对比
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Vicuna 7B
发布机构
LM-SYS
查看发布机构详情 Vicuna 7B
模型解读
--------------2023年8月3日更新--------------------
Vicuna发布1.5版本更新的权重模型，效果更好： https://huggingface.co/lmsys/vicuna-7b-v1.5
Vicuna-7B是一个70亿规模的聊天机器人模型，基于MetaAI的LLaMA模型微调得到。
也是Vicuna家族的第2个成员，第一个是130亿参数规模的模型。
Vicuna-7B可以运行在MacBook电脑上，使用M1芯片。
Vicuna-7B模型是基于MetaAI开源的LLaMA模型微调得到，由于LLaMA模型原有协议的限制，本模型也无法商用，即使非商用使用也需要先申请LLaMA的预训练结果。
目前，Vicuna-7B的官方模型有2个版本，分别是delta-v0和delta-v1.1。前者发布于4月7日。4月12日，官方再次更新，发布1.1版本。
权重v1.1的主要更新有2个：
- 重构标记化和分隔符。在Vicuna v1.1中，分隔符已从“###”更改为EOS令牌“</s>”。此更改使确定生成停止条件变得更加容易，并能够更好地与其他库兼容。
- 修复有监督的微调损失计算，以获得更好的模型质量。
基础模型
LLaMA
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