VisCPM-Paint
模型参数
100亿
上下文长度
2K
中文支持
支持
推理能力
VisCPM-Paint 是由 面壁智能 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-06-30，定位为 多模态大模型，参数规模约为 100亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 22.7GB，采用 通用模型许可协议-来源说明-宣传限制-商业授权 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
VisCPM-Paint
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-06-30
模型文件大小
22.7GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
100亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
VisCPM-Paint
开源和体验地址
VisCPM-Paint
官方介绍与博客
官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
VisCPM-Paint
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
VisCPM-Paint
评测结果
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和其他模型对比
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VisCPM-Paint
发布机构
面壁智能
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模型解读
VisCPM-Chat是基于清华大学NLP小组发布的CPM-Bee模型（CPM Bee - 10B模型信息卡： https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/CPM-Bee ）进行多模态训练得到的一个文本生成图片大模型。该系列模型包含2种，分别是VisCPM-Paint-balance与VisCPM-Paint-zhplus，前者是中英文能力平衡，后者则是英文能力更强。
VisCPM-Paint模型在图片生成表现比较优秀。
不过可惜的是，该模型是收费商用授权（其语言模型的基座模型为CPM-Bee 10B，可免费商用授权），但是对个人和研究完全免费开源。
基础模型
CPM-Bee
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