Whisper V2
模型参数
15.5亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力
Whisper V2 是由 OpenAI 发布的 AI 模型，发布时间为 2022-12-09，定位为 基础大模型，参数规模约为 15.5亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 6.17。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Whisper V2
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2022-12-09
模型文件大小
6.17
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
15.5亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Whisper V2
开源和体验地址
代码开源状态
暂无数据
预训练权重开源
暂无数据
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
暂无在线体验地址
Whisper V2
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Whisper V2
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Whisper V2
评测结果
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Whisper V2
发布机构
OpenAI
查看发布机构详情 Whisper V2
模型解读
Whisper V2是OpenAIWhisper的第二个版本，它的参数与第一个版本中最大的模型一致，15.5亿。它是第一个模型继续训练了2.5倍的结果，且新增了SpecAugment、Stochastic depth和BPE Dropout等正则化技术。除此之外，模型架构和参数大小均与第一个版本相同。
Whisper第一个版本的模型如下：
第二个版本就是large的v2版本。‘
Whisper V2版本的官方发布说明： https://github.com/openai/whisper/discussions/661
基础模型
Whisper
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