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发布时间: 2024-04-15更新于: 2024-04-16浏览量: 613
上下文长度
4K
WizardLM-2-7B 是 微软 于 2024 年 4 月 15 日发布的基础大模型，参数规模 70亿，上下文长度 4K，以 Apache 2.0 许可开放权重。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
WizardLM-2-7B
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-04-15
模型文件大小
14GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
WizardLM-2-7B
开源和体验地址
WizardLM-2-7B
官方介绍与博客
官方论文
DataLearnerAI博客
暂无
WizardLM-2-7B
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
WizardLM-2-7B
发布机构
微软
查看发布机构详情 WizardLM-2-7B
模型解读
WizardLM-2-7B 是 微软 于 2024 年 4 月 15 日发布的基础大模型，参数规模 70亿，上下文长度 4K，以 Apache 2.0 许可开放权重。
微软团队基于Mistral-7B模型进行post-training得到的大语言模型。在MT-Bench得分8.28，是目前为止得分最高的大语言模型之一。
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