WI
模型参数
70亿
上下文长度
4K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据
WizardLM-2-7B 是由 Microsoft Azure 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-04-15，定位为 基础大模型，参数规模约为 70亿，上下文长度为 4K，模型文件大小约 14GB，采用 Apache 2.0 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
WizardLM-2-7B
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-04-15
模型文件大小
14GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
WizardLM-2-7B
开源和体验地址
WizardLM-2-7B
官方介绍与博客
官方论文
DataLearnerAI博客
暂无
WizardLM-2-7B
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
WizardLM-2-7B
发布机构
Microsoft Azure
查看发布机构详情 WizardLM-2-7B
模型解读
微软团队基于Mistral-7B模型进行post-training得到的大语言模型。在MT-Bench得分8.28，是目前为止得分最高的大语言模型之一。
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