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XVERSE-13B-Chat

聊天大模型XVERSE

XVERSE-13B-Chat

发布时间: 2023-08-22更新于: 2023-08-23浏览量: 678
模型参数
130亿
上下文长度
2K
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据

XVERSE-13B-Chat 是由 元象XVERSE 发布的 AI 模型,发布时间为 2023-08-22,定位为 聊天大模型,参数规模约为 130亿,上下文长度为 2K,模型文件大小约 27.4GB,采用 XVERSE-13B MODEL LICENSE 许可,在 MMLU 上取得 60.20 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

XVERSE-13B-Chat

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-08-22
模型文件大小
27.4GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
130亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
XVERSE-13B-Chat

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
XVERSE-13B MODEL LICENSE- 免费商用授权
在线体验
暂无
XVERSE-13B-Chat

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无
XVERSE-13B-Chat

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
XVERSE-13B-Chat

评测结果

XVERSE-13B-Chat 当前已收录的代表性评测结果包括 AGIEval(8 / 28,得分 48.30)、C-Eval(32 / 48,得分 53.10)、MMLU(91 / 124,得分 60.20)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合评估

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
常规模式
60.20
91 / 124
C-Eval
常规模式
53.10
32 / 48

综合能力

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
AGIEval
常规模式
48.30
8 / 28
XVERSE-13B-Chat

发布机构

XVERSE-13B-Chat

模型解读

XVERSE-13B-Chat是元象科技发布的大语言模型XVERSE-13B模型( https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/XVERSE-13B )对齐后的版本,经过对话优化之后更加适合用来做聊天应用。

XVERSE-13B-Chat是目前中文开源模型中效果最好的模型之一,也是可以免费商用授权的大模型。相比较基础版本的模型,XVERSE-13B-Chat在多个方面有了更大的提升。

XVERSE-13B-Chat的硬件资源需求如下:

模型精度显存占用(GB)MMLU 准确率
XVERSE-13B-ChatBF16 / FP1628.260.2
XVERSE-13B-ChatINT816.860.3
XVERSE-13B-ChatINT410.955.0

关于XVERSE-13B-Chat的评分与其它模型的比较参考: https://www.datalearner.com/ai-models/llm-evaluation

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