Ziya-BLIP2-14B-Visual-v1
多模态大模型Ziya-BLIP2-14B-Visual-v1
发布时间: 2023-06-05
模型参数（Parameters）
140.0
最高上下文长度（Context Length）
2K
是否支持中文
不支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
不支持
最高上下文输入长度
2K tokens
最长输出结果
暂无数据
模型类型
多模态大模型
发布时间
2023-06-05
模型预文件大小
4.38GB
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
暂无数据
接口价格
输入价格:
- 文本: 暂无数据
- 图片: 暂无数据
- 音频: 暂无数据
- 视频: 暂无数据
- Embedding: 暂无数据
输出价格:
- 文本: 暂无数据
- 图片: 暂无数据
- 音频: 暂无数据
- 视频: 暂无数据
- Embedding: 暂无数据
输入支持的模态
文本
输入不支持
图片
输入不支持
视频
输入不支持
音频
输入不支持
Embedding（向量）
输入不支持
输出支持的模态
文本
输出不支持
图片
输出不支持
视频
输出不支持
音频
输出不支持
Embedding（向量）
输出不支持
Ziya-BLIP2-14B-Visual-v1模型在各大评测榜单的评分
发布机构
IDEA研究院
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模型介绍
IDEA研究院封神榜团队在5月17日发布“姜子牙通用大模型v1”之后，本周将开启发布姜子牙通用模型的垂直能力，而此次Ziya-BLIP2-14B-Visual-v1多模态大模型（以下简称Ziya-Visual模型）将是这个开源垂直能力系列的第一个。和Ziya大模型一样，Ziya-Visual模型具备中英双语能力，特别是中文能力较为突出。和所有基于BLIP2的方案类似，我们简单高效的扩展了LLM的识图能力。该模型对比VisualGLM、mPLUG-Owl模型，在视觉问答（VQA）评价和GPT-4打分评价[2]中，展现了一些优势。
Foundation Model
LLaMA
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