ZI
Ziya-BLIP2-14B-Visual-v1
多模态大模型Ziya-BLIP2-14B-Visual-v1
发布时间: 2023-06-05更新于: 2023-08-03 20:01:41.223511
模型参数
140亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力
Ziya-BLIP2-14B-Visual-v1 是由 IDEA研究院 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-06-05，定位为 多模态大模型，参数规模约为 140亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 4.38GB，采用 开源不可商用 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Ziya-BLIP2-14B-Visual-v1
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-06-05
模型文件大小
4.38GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
140亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Ziya-BLIP2-14B-Visual-v1
开源和体验地址
代码开源状态
预训练权重开源
开源不可商用- 不可商用
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
在线体验
暂无在线体验地址
Ziya-BLIP2-14B-Visual-v1
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Ziya-BLIP2-14B-Visual-v1
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Ziya-BLIP2-14B-Visual-v1
评测结果
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和其他模型对比
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Ziya-BLIP2-14B-Visual-v1
发布机构
IDEA研究院
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模型解读
IDEA研究院封神榜团队在5月17日发布“姜子牙通用大模型v1”之后，本周将开启发布姜子牙通用模型的垂直能力，而此次Ziya-BLIP2-14B-Visual-v1多模态大模型（以下简称Ziya-Visual模型）将是这个开源垂直能力系列的第一个。和Ziya大模型一样，Ziya-Visual模型具备中英双语能力，特别是中文能力较为突出。和所有基于BLIP2的方案类似，我们简单高效的扩展了LLM的识图能力。该模型对比VisualGLM、mPLUG-Owl模型，在视觉问答（VQA）评价和GPT-4打分评价[2]中，展现了一些优势。
基础模型
LLaMA
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