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Baichuan-M3-235B

聊天大模型

Baichuan-M3-235B

发布时间: 2026-01-13更新于: 2026-03-08 21:06:20457
模型参数
2350亿
上下文长度
暂无数据
中文支持
不支持
推理能力

Baichuan-M3-235B 是由 百川智能 发布的 AI 模型,发布时间为 2026-01-13,定位为 聊天大模型,参数规模约为 2350亿,采用 Apache 2.0 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Baichuan-M3-235B

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
常规模式思考水平 · 扩展 (Extended)
上下文长度
暂无数据
最大输出长度
2K tokens
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2026-01-13
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
2350亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Baichuan-M3-235B

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
在线体验
暂无在线体验地址
Baichuan-M3-235B

官方介绍与博客

官方论文
暂无官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Baichuan-M3-235B

API接口信息

接口速度
3/5
暂无公开的 API 定价信息。
Baichuan-M3-235B

评测结果

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和其他模型对比

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Baichuan-M3-235B

发布机构

Baichuan-M3-235B

模型解读

模型简介

Baichuan-M3-235B 是百川智能(Baichuan Intelligence)最新一代医疗增强类大语言模型,紧随 Baichuan-M2 之后推出。目前该模型已在部分公开平台(如 Hugging Face)可见其模型卡信息,但官方技术文档尚未完全公开。模型设计围绕提高临床推理和医疗决策能力展开,尤其强调内在问诊推理路径建模。根据 TechWeb 报道,Baichuan-M3 在医疗基准 HealthBench 与 HealthBench-Hard 上显著优于前代和其它主流模型,并具备更低幻觉率和更高临床推理一致性。该模型目前已在 Hugging Face 上开放,并配有 README 与 quick start 信息,但截至目前尚无完整官方论文或技术报告。

架构与技术规格

Baichuan-M3-235B 是一个参数规模约 235B 的大语言模型(dense/未公开 MoE 分布),专注于医疗推理、临床问诊流程模拟与低幻觉表现。官方文档提及其采用 Fact-Aware 强化学习及细分流水线训练 (Segmented Pipeline Reinforcement) 等策略提升可靠性。

核心能力与支持模态

该模型主要针对医疗文本推理与诊断推理任务,未见官方指出支持其它模态输入,如图像或音频。

性能与基准评测

根据公开 Hugging Face 及 TechWeb 信息,Baichuan-M3 在权威医疗大模型评测 HealthBench 上取得领先成绩,并在复杂医疗决策子基准(HealthBench-Hard)中超越包括 GPT-5.2 在内的多个顶级模型。

访问方式与许可

模型代码与权重已托管在 Hugging Face 仓库,地址详见 huggingfaceUrl 字段。官方尚未发布对应的学术论文,但模型卡中有简要技术介绍。

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