DataLearner 标志
BE

Beam

预览版推理大模型编程大模型

Beam

别名:Beam-501B-A23B

发布时间: 2026-10-05更新于: 2026-10-06知识截止: 2026-06浏览量: 5
在线体验GitHubHugging Face对比
模型参数
5010亿
上下文长度
256K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据

Reflection AI 的文本 MoE 推理模型,总参数 501B、激活参数 23B,当前预览 API 支持 256K 上下文。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Beam

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
思考水平 · 中 (Medium) (默认)思考水平 · 低 (Low)思考水平 · 高 (High)思考水平 · 极高 (Extra-High)思考水平 · 最高 (Max)
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
128K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2026-10-05
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
5010亿 / 230亿
知识截止
2026-06
Beam

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
Beam

官方介绍与博客

Beam

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Beam

发布机构

Beam

模型解读

Beam 是 Reflection AI 于 2026 年 10 月 5 日公布的文本推理模型,采用稀疏 MoE 架构,总参数 501B,每次激活 23B,面向编程和 Agent 工作流,目前处于限量预览阶段。

当前 API 上下文为 256K

官方博客说明模型在中期训练中扩展到 1M 上下文;开发文档中的预览 API 上限为 262,144 token,最大输出为 131,072 token。本页采用当前 API 规格。模型支持工具调用和结构化输出,思考始终开启,提供 low、medium、high、xhigh、max 五档,默认 medium。

权重尚未公开发布

截至 2026 年 10 月 6 日,官方计划于本月以 Apache 2.0 许可证发布权重,现阶段仍需申请早期访问。本页开源状态按当前可下载情况记录,不能据此认定计划中的许可证已经生效。API 价格与官方支持语种清单尚未公开确认。

来源:官方发布博客;模型规格;推理档位文档。

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码