BGE-Base-en
embedding模型BAAI General Embedding - Base - en
模型参数
未披露
上下文长度
512
中文支持
不支持
推理能力
BAAI General Embedding - Base - en 是由 北京智源人工智能研究院 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-08-02，定位为 embedding模型，上下文长度为 512，模型文件大小约 438MB，采用 MIT License 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
BGE-Base-en
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
512 tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
embedding模型
输入/输出模态
文本 → 向量
发布时间
2023-08-02
模型文件大小
438MB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
暂无数据
BGE-Base-en
开源和体验地址
BGE-Base-en
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
BGE-Base-en
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
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评测结果
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发布机构
北京智源人工智能研究院
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模型解读
BAAI General Embedding是北京智源人工智能研究院开源的一系列embedding大模型，支持中文和英文的embedding。效果很好，重要的是免费商用授权！
BAAI General Embedding - base - en是其中的英文版本，是一个中等规模参数的版本。不过官方并未透露其参数大小。该模型的维度是1024，最高支持输入的序列长度是512。在MTEB评分中超过了OpenAI的text-embedding-ada-002，但是比bge-large-en效果稍差（ https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/bge-large-en ）。
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