Claude 3.5 Haiku
基础大模型Claude 3.5 Haiku
模型参数（Parameters）
未披露
最高上下文长度（Context Length）
200K
是否支持中文
支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
不支持
最高上下文输入长度
200K tokens
最长输出结果
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2024-10-22
模型预文件大小
暂无数据
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
- 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
暂无数据
接口价格
暂无公开的 API 定价信息。
Claude 3.5 Haiku模型在各大评测榜单的评分
综合评估
共 4 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总模型数
数学推理
共 2 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总模型数
真实性评估
共 1 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总模型数
发布机构
Anthropic
查看发布机构详情
Claude 3.5 Haiku模型解读
Claude 3.5 Haiku是Anthropic最新发布的Claude 3系列模型之一，作为该系列中的轻量级模型，它在保持高性能的同时提供了更快的响应速度。该模型的知识截止日期为2024年7月，这使其具备较新的知识储备。值得注意的是，这款模型初期将仅支持文本功能，暂不支持图像处理能力。
主要特点
相较于之前的版本，Claude 3.5 Haiku在多个方面都展现出显著提升：
- 推理能力增强：在多个标准基准测试中展现出优秀表现，特别是在需要复杂推理的任务中
- 编程能力提升：在代码相关任务中表现出色，超越了此前的Claude 3 Haiku版本
- 指令跟随能力：在执行具体指令方面表现稳定
- 多语言支持：具备多语言处理能力，支持多种语言的交互
性能评测
1. 基础推理与问答能力
本部分评测采用了多个标准化测试集，包括MMLU、GPQA等。这些测试主要评估模型在不同领域的知识掌握程度和推理能力。
| 模型 | MMLU(0-shot CoT) | GPQA(0-shot CoT) |
|---|---|---|
| Claude 3.5 Haiku | 80.3% | 41.6% |
| Claude 3 Haiku | 74.0% | 33.3% |
| GPT-4o mini | 82.0% | 40.2% |
| Gemini 1.5 Flash | -- | 51.0% |
数据显示，Claude 3.5 Haiku相比前代产品有明显提升：
- 在MMLU测试中提升了6.3个百分点
- 在GPQA测试中提升了8.3个百分点
- 整体性能接近或超过同类产品水平
2. 编程与数学能力
在编程和数学领域的评测中使用了HumanEval和MATH两个基准测试。HumanEval主要测试Python编程能力，而MATH则评估数学问题解决能力。
| 模型 | HumanEval (0-shot) | MATH (0-shot CoT) |
|---|---|---|
| Claude 3.5 Haiku | 88.1% | 69.2% |
| Claude 3 Haiku | 75.9% | 38.9% |
| GPT-4o mini | 87.2% | 70.2% |
| Gemini 1.5 Flash | -- | 77.9% |
从数据可以看出：
- 编程能力显著提升，HumanEval提升了12.2个百分点
- 数学解题能力提升明显，MATH提升了30.3个百分点
- 性能已经接近顶级模型水平
3. 安全性能评估
在安全性方面，新版本在多个关键领域都有改进：
- 有害内容识别能力提升
- 多语言安全性能增强
- 在选举诚信、仇恨言论、暴力极端主义等敏感领域表现更好
总结
Claude 3.5 Haiku代表了Anthropic在轻量级AI模型方面的最新进展。它在保持高效处理速度的同时，在核心能力上取得了显著提升。特别是在编程和数学领域的进步尤为明显，使其成为一个更全面的AI助手选择。对于需要快速响应但又不愿意牺牲太多性能的用户来说，这是一个很好的选择。
虽然目前仅支持文本功能，但其在各项基准测试中的表现表明，它完全能够胜任日常的AI协作任务。随着后续更新，我们可以期待看到更多功能的加入和性能的进一步提升。
关注DataLearnerAI公众号
关注DataLearnerAI微信公众号，接受最新大模型资讯
