DeepSeek LLM 7B Base
模型参数
70亿
上下文长度
4K
中文支持
支持
推理能力
DeepSeek LLM 7B Base 是由 DeepSeek-AI 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-11-29，定位为 基础大模型，参数规模约为 70亿，上下文长度为 4K，模型文件大小约 13.82GB，采用 DEEPSEEK LICENSE AGREEMENT 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
DeepSeek LLM 7B Base
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-11-29
模型文件大小
13.82GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
DeepSeek LLM 7B Base
开源和体验地址
DeepSeek LLM 7B Base
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
DeepSeek LLM 7B Base
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
DeepSeek LLM 7B Base
评测结果
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DeepSeek LLM 7B Base
发布机构
DeepSeek-AI
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模型解读
DeepSeek LLM 7B Base是DeepSeekAI开源的一个大语言模型。DeepSeekAI是中国知名私募幻方量化旗下的一个人工智能大模型企业。
DeepSeek LLM 7B Base是他们开源的一个70亿参数版本的大语言模型，其效果与LLaMA2-7B差不多。但是中文任务评测结果明显好于LLaMA2-7B。DeepSeek LLM模型本身包含了四个版本，2个参数规模等级，分别是7B和67B，而模型本身区分Base版本的基座模型和对话调优的Chat版本。
DeepSeek LLM 7B Base这里说的是70亿参数的基座版本。DeepSeekLLM四个版本的评测数据如下：
| Model | TriviaQA | MMLU | GSM8K | HumanEval | BBH | C-Eval | CMMLU | ChineseQA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek LLM 7B Base | 59.7 | 48.2 | 17.4 | 26.2 | 39.5 | 45.0 | 47.2 | 78.0 |
| DeepSeek LLM 67B Base | 78.9 | 71.3 | 63.4 | 42.7 | 68.7 | 66.1 | 70.8 | 87.6 |
| DeepSeek LLM 7B Chat | 57.9 | 49.4 | 62.6 | 48.2 | 42.3 | 47.0 | 49.7 | 75.0 |
| DeepSeek LLM 67B Chat | 81.5 | 71.1 | 84.1 | 73.8 | 71.7 | 65.2 | 67.8 | 85.1 |
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