DeepSeek-V4-Flash-Base

DeepSeek-V4-Flash-Base 是 DeepSeek-V4 系列中的轻量 Base checkpoint。DeepSeek 官方 Hugging Face 模型卡显示，Flash Base 为 284B 总参数、13B 激活参数、1M 上下文、FP8 Mixed 精度，面向更高速度和更低成本的长上下文语言模型场景。

架构与规格

DeepSeek-V4 系列使用混合注意力架构，将 Compressed Sparse Attention 与 Heavily Compressed Attention 结合，以降低百万 token 长上下文推理的计算和 KV cache 成本。Flash Base 保留 V4 系列的百万 token 上下文能力，但参数规模明显低于 Pro Base；本条目作为基础大模型收录，不设置推理模式档位。

许可与访问

DeepSeek Hugging Face 模型卡列出 DeepSeek-V4-Flash-Base 的下载入口，并声明仓库和模型权重采用 MIT License。模型权重发布在 Hugging Face 与 ModelScope；DataLearner 本条目记录 HF 权重页、技术报告和 MIT 许可，API 价格暂不填写。

评测收录

官方模型卡的 Base Model 表列出 LongBench-V2 1-shot 分数：DeepSeek-V4-Flash-Base 为 44.7。BenchLM 的 LongBench v2 leaderboard 也收录该成绩，本次按 DataLearner 的 LongBench v2 常规无工具模式写入。