DO
模型参数
120亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力
dolly-v2 是由 databricks 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-04-12，定位为 基础大模型，参数规模约为 120亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 23.8GB。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
dolly-v2
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-04-12
模型文件大小
23.8GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
120亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
dolly-v2
开源和体验地址
代码开源状态
暂无数据
预训练权重开源
暂无数据
Hugging Face
在线体验
暂无在线体验地址
dolly-v2
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
dolly-v2
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
dolly-v2
评测结果
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和其他模型对比
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dolly-v2
发布机构
databricks
查看发布机构详情 dolly-v2
模型解读
Dolly 2.0是一种基于EleutherAI pythia模型家族的12亿参数的语言模型，专门在一个新的高质量人类生成的指令跟踪数据集上进行微调，这些数据集是由Databricks员工众包生成的。
这是继Databricks发布Dolly 1.0过去不到一个月时间又一个开源的Dolly模型。不过与Dolly 1.0不同的是，Dolly 2.0是基于pythia模型训练得到。
重点是Dolly 2.0的全部内容都是开源的，包括训练代码、数据集和模型权重，所有这些都适用于商业用途。这意味着任何组织都可以创建、拥有和定制强大的LLMs，可以与人们交流，而无需支付API访问费用或与第三方共享数据。
Dolly 2.0包含了一系列多个版本，最大的参数是120亿，还有70亿、30亿版本：即dolly-v2-12b、dolly-v2-7b和dolly-v2-3b。
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