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ERNIE-5.1-Preview

推理大模型工具使用

文心大模型5.1预览版

发布时间: 2026-04-30更新于: 2026-08-23浏览量: 1,103
在线体验GitHubHugging Face对比
模型参数
8000亿
上下文长度
128K
多语言支持
支持
推理能力
5/5

百度于 2026 年 4 月 30 日在国际盲测平台 LMArena 上线的新一代高效旗舰预览版,以 1476 分登顶中国模型榜首、文本排行榜全球第 13,是前十五名中唯一的国产模型。它基于 ERNIE 5.0 的预训练基础做极致参数压缩:总参数量降至前代约 1/3、激活参数量约 1/2,并以业界同规模模型约 6% 的预训练成本达成领先的基础能力——这个成本比例是它最值得关注的一点。技术上采用「解耦全异步强化学习」和「规模化智能体后训练」。LMArena 分项排名:法律与政府类别全球第 1,数学推理全球第 9,商业/管理/金融运营第 4,软件与 IT 服务第 7——垂直专业文本是它的强项。目前通过百度千帆模型广场开放邀测,开源协议与商业定价尚未披露。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

ERNIE-5.1-Preview

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
常规模式 (默认)思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
8K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2026-04-30
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
8000亿 / 未公布
知识截止
暂无数据
ERNIE-5.1-Preview

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
ERNIE-5.1-Preview

官方介绍与博客

ERNIE-5.1-Preview

API接口信息

接口速度
3/5
暂无公开的 API 定价信息。
ERNIE-5.1-Preview

发布机构

文心大模型5.1预览版

模型解读

模型简介与核心特点

文心大模型5.1预览版(ERNIE-5.1-Preview)由百度研发,是其新一代高效旗舰模型的预览版本。该模型于2026年4月30日在国际权威盲测平台LMArena正式上线,并一举登顶中国模型榜首,在文本排行榜中位列全球第13位,以1476分的成绩成为榜单前十五名中唯一的国产模型。ERNIE-5.1-Preview基于ERNIE 5.0强大的预训练基础,通过极致的参数压缩,将总参数量压缩至前代的约1/3,激活参数量压缩至约1/2,并以业界同规模模型约6%的预训练成本,实现了领先的基础能力,堪称高效与性能的标杆。

核心能力与技术支持

根据百度官方博客,ERNIE-5.1-Preview采用了“解耦全异步强化学习”和“规模化智能体后训练”技术,从而在基础能力、成本效益和创造性表现上实现了全面提升。在LMArena的多个分项榜单中,其能力得到了充分验证:数学推理(Math)排名全球第9;法律与政府(Legal & Government)类别排名全球第1;商业、管理与金融运营(Business, Management & Financial Ops)排名第4;软件与IT服务(Software & IT Services)类别排名第7。这标志着该模型在法律、金融等垂直领域具备顶尖的专业文本处理能力。

应用场景

该模型适用于法律分析、金融咨询、数学计算、通用对话及智能体编程等复杂场景。作为预览版,它当前通过百度千帆模型广场开放邀测,面向企业用户和开发者提供优质服务。

访问方式与许可

用户目前可访问百度大模型官网(ernie.baidu.com)以及通过LMArena直接体验ERNIE-5.1-Preview的强大文本能力。其API调用可通过百度千帆大模型平台申请体验。截至当前,其开源协议与具体商业定价尚未披露。

ERNIE-5.1-Preview

常见问题

ERNIE-5.1-Preview 是什么模型?

ERNIE-5.1-Preview 是百度于 2026-04-30 发布的推理大模型。支持文本输入和文本输出,上下文窗口为 128K,主要能力包括推理大模型、多语言。页面已收录官方资料,便于核对规格和使用成本。

ERNIE-5.1-Preview 支持哪些输入和输出模态?

当前官方资料记录其支持文本输入,并生成文本输出。

ERNIE-5.1-Preview 的上下文窗口和最大输出是多少?

上下文窗口为 128K,最大输出为 8K。未公开或无法确认的规格不做推测。

ERNIE-5.1-Preview 适合哪些任务?

根据已收录的官方能力标签,它适合推理大模型、多语言相关任务;实际效果应结合具体工作流验证。

ERNIE-5.1-Preview 是否开源?

代码与模型权重按 不开源 记录;使用前仍应核对官方许可原文。

Is ERNIE-5.1-Preview open source?

The model weights are proprietary and are not published for download. Review the linked license text before commercial or derivative use.

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