Gemini 2.5 Computer Use Preview (10-2025)
Gemini 2.5 Computer Use Preview (10-2025) 是由 Google Deep Mind 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-10-07,定位为 多模态大模型,上下文长度为 128K,采用 不开源 许可。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $1.25/ 1M | $10.00/ 1M |
| 文本 | 上下文长度 > 200000 | $2.50/ 1M | $15.00/ 1M |
评测结果
和其他模型对比
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发布机构
模型解读
概述
Gemini 2.5 Computer Use 是基于 Gemini 2.5 Pro 视觉理解与推理能力而构建的专用模型,面向通过浏览器等图形界面执行业务操作的智能体(agent)场景。该模型以 Preview 形式通过 Gemini API 在 Google AI Studio 与 Vertex AI 向开发者开放。
工作机理与能力
模型通过新的 computer_use 工具以循环(agent loop)方式运行:输入包含用户目标、当前界面截图与近期动作历史;模型输出为规范化的 UI 动作(如点击、输入、拖拽等)的函数调用,同时可能附带对高风险动作的确认请求。客户端负责执行动作并回传新截图与 URL,直至任务完成或中止。
当前模型主要针对浏览器环境进行了优化,并在移动端 UI 控制基准上显示出良好潜力;尚未针对桌面 OS 级控制进行优化。
技术规格(公开信息)
- 模型版本(API id):
gemini-2.5-computer-use-preview-10-2025 - 输入模态:文本、图像(截图);输出模态:文本
- 上下文窗口:输入 128K tokens;最大输出 64K tokens
性能与评测
Google 公布的自测与第三方环境(如 Browserbase harness)显示,该模型在 Online-Mind2Web、WebVoyager 与 AndroidWorld 等多项网页/移动控制基准上达到领先准确率与较低时延。具体分数及方法学细节见官方博文与随附的评估说明。
访问与定价
模型以 API 方式提供(AI Studio/Vertex AI)。Vertex AI 定价页提供了 Gemini 2.5 Pro — Computer Use (Preview) 的令牌计费:当输入上下文 ≤200K tokens 与 >200K tokens 时,输入/输出分别采用不同单价;若无在该模型项下明确列出的“缓存计费(Cached Input)”,则不应填入缓存单价。
应用与限制
适合:跨站信息采集、表单自动化、网页流程/用例测试、在登录态下操作 UI 等。限制:Preview 阶段可能产生错误与安全风险;需在受控环境运行,并对高风险动作实施二次确认与审计。
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