Gemini 2.5 Flash Native Audio - 2512
Gemini 2.5 Flash Native Audio - 2512 是由 Google Deep Mind 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-12-10，定位为 语音大模型，上下文长度为 128K，采用 不开源 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
2024 年 12 月，Google 正式发布了 Gemini 2.5 Flash Native Audio（版本号 2512）模型。这是 Gemini 2.5 Flash 系列中的一个专用变体，重点面向原生音频输入与输出、实时语音对话以及低延迟语音交互场景，并已通过 Gemini API、Google AI Studio 以及 Vertex AI 以 Preview 形式对开发者开放。
与传统“语音转文字（ASR）→ 文本大模型 → 文字转语音（TTS）”的拼接式方案不同，Gemini 2.5 Flash Native Audio 采用模型级原生音频建模，直接在同一个模型中完成音频理解、推理与语音生成。这也是 Google 在 Gemini 2.5 架构下，首次系统性对“实时语音 Agent”场景做出的模型级优化。
从命名就可以看出，Gemini 2.5 Flash Native Audio 并不是一个通用型旗舰模型，而是一个针对实时交互做过裁剪与优化的 Flash 变体：
它的目标并不是在复杂推理或长文本生成上挑战 Pro / Ultra，而是作为 语音场景的“默认模型”，用于对话式搜索、语音助手、实时翻译和语音 Agent。
Gemini 2.5 Flash Native Audio 的最大变化，在于音频不再只是 I/O 层能力。
在传统方案中，语音链路通常是：
Audio → ASR → Text LLM → Text → TTS → Audio
而在 Native Audio 模型中，音频信号可以直接进入模型的推理过程，输出也可以直接是音频流。这带来了几个明显变化：
对于实时语音对话系统来说，这种架构上的变化比单纯“语音更好听”更重要。
在官方展示和开发者文档中，Gemini 2.5 Flash Native Audio 被明确用于 Live / Streaming 场景。模型支持连续音频输入，在多轮语音交互中保持对话状态，而不需要每一轮都重新“开始一次请求”。
这使得它更接近一个真正的语音智能体，而不是一次性问答工具，典型特征包括：
这类能力目前主要被 Google 用在 Gemini Live、Search Live 等实时交互产品中。
尽管这是一个音频优先的模型，但 Gemini 2.5 Flash Native Audio 并没有放弃 Agent 场景所需的结构化能力。
在语音输入下，模型仍然可以：
从工程角度看，这意味着它可以直接作为 语音入口的 Agent Controller，而不需要再额外引入一个文本模型做中转。
在语音生成方面，Gemini 2.5 Flash Native Audio 相比早期的语音模型，重点不是“拟人化表演”，而是稳定性和一致性：
这也符合 Flash 系列的定位：优先服务于产品，而不是展示型 Demo。
结合目前公开的信息，Gemini 2.5 Flash Native Audio 更适合以下类型的产品作为默认语音模型：
如果场景更偏向复杂推理、长文本生成或多模态理解，Flash Native Audio 并不是最优选择。
Gemini 2.5 Flash Native Audio 2512 并不是一次“模型能力堆料”的发布，而是 Google 在 实时语音交互架构 上迈出的关键一步。它明确区分了“通用大模型”和“实时交互模型”的职责，将语音能力从外围组件拉回到模型核心。
对于需要构建语音 Agent、实时交互系统的开发者来说，这类 原生音频 + Flash 架构 的模型，很可能会成为未来语音产品的基础配置，而不是特殊选项。
欢迎关注 DataLearner 官方微信，获得最新 AI 技术推送
暂时没有为该模型整理的相关对比页面。
想自定义其他组合？打开对比工具
