Gemini 2.0 Flash-Lite
聊天大模型Gemini 2.0 Flash-Lite
模型参数（Parameters）
未披露
最高上下文长度（Context Length）
1000K
是否支持中文
支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
不支持
最高上下文输入长度
1000K tokens
最长输出结果
暂无数据
模型类型
聊天大模型
发布时间
2025-02-05
模型预文件大小
0
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
- 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
接口价格
默认单位：$/100万 tokens；若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准计费
Standard
| 模态 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 文本 | 0.075 美元/ 100 万tokens | 0.3 美元/ 100 万tokens |
Gemini 2.0 Flash-Lite模型在各大评测榜单的评分
综合评估
共 3 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总模型数
数学推理
共 1 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总模型数
常识问答
共 1 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总模型数
编程与软件工程
共 1 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总模型数
发布机构
DeepMind
查看发布机构详情
Gemini 2.0 Flash-Lite模型解读
从命名可以看到，Google的这个模型是Gemini 2.0 Flash的一个小规模参数的版本，它更快，但是比Gemini 2.0 Flash效果略差，好于上一代的Gemini 1.5 Flash。
而从官方的对比来看，我们又一次看到Google产品的混乱。
在Google官方的博客中，他们用Gemini 2.0 Flash-Lite对比上一代的Gemini 1.5 Flash。官方说，这个模型的目标是希望持续改进大模型的能力，但是保持价格不表。因此，与Gemini 1.5 Flash相比，这个模型的价格保持不变，但是各方面都有提升。
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