Gemini 2.0 Flash-Lite
模型参数
未披露
上下文长度
1000K
中文支持
支持
推理能力
Gemini 2.0 Flash-Lite 是由 DeepMind 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-02-05，定位为 聊天大模型，上下文长度为 1000K，模型文件大小约 0，采用 不开源 许可，在 MATH 上取得 86.80 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Gemini 2.0 Flash-Lite
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
1000K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2025-02-05
模型文件大小
0
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Gemini 2.0 Flash-Lite
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
Gemini 2.0 Flash-Lite
官方介绍与博客
Gemini 2.0 Flash-Lite
API接口信息
接口速度
4/5
暂无公开的 API 定价信息。
Gemini 2.0 Flash-Lite
评测结果
Gemini 2.0 Flash-Lite 当前已收录的代表性评测结果包括 MATH（8 / 42，得分 86.80）、SimpleQA（31 / 45，得分 21.70）、MMLU Pro（88 / 126，得分 71.60）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
和其他模型对比
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Gemini 2.0 Flash-Lite
发布机构
DeepMind
查看发布机构详情 Gemini 2.0 Flash-Lite
模型解读
从命名可以看到，Google的这个模型是Gemini 2.0 Flash的一个小规模参数的版本，它更快，但是比Gemini 2.0 Flash效果略差，好于上一代的Gemini 1.5 Flash。
而从官方的对比来看，我们又一次看到Google产品的混乱。
在Google官方的博客中，他们用Gemini 2.0 Flash-Lite对比上一代的Gemini 1.5 Flash。官方说，这个模型的目标是希望持续改进大模型的能力，但是保持价格不表。因此，与Gemini 1.5 Flash相比，这个模型的价格保持不变，但是各方面都有提升。
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