Gemini 2.5 Flash-Preview-09-2025
聊天大模型Gemini 2.5 Flash-Preview-09-2025
模型参数（Parameters）
未披露
最高上下文长度（Context Length）
1000K
是否支持中文
支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
支持
最高上下文输入长度
1000K tokens
最长输出结果
65536 tokens
模型类型
聊天大模型
发布时间
2025-09-25
模型预文件大小
暂无数据
推理模式
常规模式（Non-Thinking Mode）
思考模式（Thinking Mode）
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
- 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
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DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
接口价格
默认单位：$/100万 tokens；若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准计费
Standard
| 模态 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 文本 | 0.3 美元/ 100万 tokens | 2.5 美元/ 100万 tokens |
| 图片 | 0.3 美元/ 100万 tokens |
Gemini 2.5 Flash-Preview-09-2025模型在各大评测榜单的评分
编程与软件工程
共 1 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总模型数
综合评估
共 1 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总模型数
发布机构
Google Deep Mind
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Gemini 2.5 Flash-Preview-09-2025模型解读
Gemini 2.5 Flash 09-2025 是 Google 推出的 Gemini 2.5 Flash 模型的最新公开预览版本，它专注于在保持高效低成本的同时，显著提升模型的智能和应用能力。
核心改进亮点
此版本模型主要在以下两个关键领域实现了显著提升：
1. 强大的 Agentic 工具使用能力
模型的智能体（Agentic）能力和工具调用（Tool Use）性能得到加强，使其在更复杂、多步骤的应用场景中表现更出色：
- 基准性能飞跃： 在关键的 Agentic 基准测试中，模型性能有明显提升，尤其在 SWE-Bench Verified 测试中，相比上一版本实现了 5% 的增益。
- 长程任务提升： 早期测试者反馈，在内部的长跨度 Agentic 任务中，模型性能实现了 15% 的显著飞跃。
2. 更高的效率和更低的成本
Gemini 2.5 Flash 09-2025 版本在开启“思考（Thinking）”功能时，实现了更高的成本效益：
- Token 效率提升： 模型现在能以更少的 Token 获得更高质量的输出，从而降低延迟和成本。具体来说，相比于之前的版本，输出 Token 减少了 24%。
- 成本效益最佳： 新版本进一步巩固了 Gemini 2.5 Flash 作为“性价比之王”的地位。
其他重要特性与应用场景
Gemini 2.5 Flash 系列作为一款功能全面的“主力模型（workhorse model）”，具备以下特性：
- 内置思考能力： 具有推理能力的模型，能够在生成回复前进行“思考”和推理，从而提高性能和准确性。开发者可以通过 API 参数动态控制“思考预算”，根据需求权衡成本、速度与智能水平。
- 多模态能力增强： 能够更好地理解、解释、组织或总结上传的精细图像或图表内容。
- 输出格式优化： 模型的回复组织和格式得到改进，能更好地使用标题、列表和表格等元素，使复杂的输出更清晰、易于阅读。
- 推荐用途： 适用于大规模处理、低延迟、高并发量的任务，尤其是需要推理和 Agentic 能力的用例。它特别擅长高级推理、编码、数学和科学任务。
- 工具支持： 支持全套原生工具，包括 Function Calling（函数调用）、Code Execution（代码执行）、Google Search Grounding（搜索增强）和 URL Context（URL 上下文）等。
如何使用
- 预览模型 ID： 开发者可以使用
gemini-2.5-flash-preview-09-2025模型字符串进行测试。 - 最新版本别名： Google 推出了
-latest别名 (gemini-flash-latest)，该别名始终指向该系列最新的模型版本，方便开发者持续进行试验。
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