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大模型列表Gemini 3.5 Pro
GE

Gemini 3.5 Pro

传闻多模态大模型

Gemini 3.5 Pro

发布时间: 2026-06-1990
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
未披露
上下文长度
暂无数据
中文支持
不支持
推理能力

Gemini 3.5 Pro 是由 Google Deep Mind 发布的 AI 模型,发布时间为 2026-06-19,定位为 多模态大模型,采用 不开源 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Gemini 3.5 Pro

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
暂无数据
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
发布时间
2026-06-19
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Gemini 3.5 Pro

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
Gemini 3.5 Pro

官方介绍与博客

官方论文
暂无官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Gemini 3.5 Pro

API接口信息

接口速度
3/5
暂无公开的 API 定价信息。
Gemini 3.5 Pro

评测结果

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和其他模型对比

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Gemini 3.5 Pro

发布机构

Google Deep Mind
Google Deep Mind
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Gemini 3.5 Pro

模型解读

模型简介与核心特点

Gemini 3.5 Pro 是 Google DeepMind 开发的下一代大语言模型,目前尚未正式发布。该模型于 2026 年 5 月 15 日左右在社交平台 X 上被提前曝光,代号为「Cappuccino」[reference:0]。泄露信息显示,其内部检查点(checkpoint)已开始产出,版本号从传闻的 3.2 直接跳级至 3.5,预计将在 Google I/O 2026 大会上正式亮相[reference:1]。此外,2026 年 1 月也曾有过代号为「Snow Bunny」的早期内部测试版泄露,该版本展现了一次性生成 3000 行可运行代码的能力[reference:2][reference:3]。

架构与技术规格

根据泄露信息,Gemini 3.5 引入了「系统 2 思维(System 2 Reasoning)」机制,支持在回答前进行深度思考,并设有“Deep Think”模式以应对复杂的逻辑推理任务[reference:4][reference:5]。模型支持原生 MCP(Model Context Protocol)第三方工具接入,其思维模式从独立的 Thinking 模式转变为全局开关,分为 Standard(适合大多数问题)和 Extended(求解复杂问题)两档[reference:6]。关于模型的具体参数量、上下文窗口长度及训练数据构成,目前尚无确切的公开信息。

核心能力与支持模态

Gemini 3.5 Pro 被描述为一款多模态大模型,具备强大的代码生成、图像生成与推理能力。在编程方面,它能通过单个 Prompt 生成完整的交互式 Web 应用和高精度的 SVG 图像[reference:7][reference:8]。早期泄露的“Snow Bunny”版本更是能一次性生成多达 3000 行可运行代码[reference:9]。在多模态方面,根据同系列 3.5 Flash 版本的跑分,其在 SVG 生成、交互式 3D 编码和动画处理上已超过前代 3.1 Pro[reference:10]。泄露信息中还提到了两款专项模型:Fierce Falcon(专注于速度与逻辑推理)和 Ghost Falcon(擅长 UI 设计、视觉效果及音频创作)[reference:11]。

性能与基准评测

目前,Gemini 3.5 Pro 尚无官方基准测试成绩。根据知名爆料人 Alex Heath 从多个信源获得的消息,即将发布的新款 Gemini 在性能上最多追平 OpenAI 的 GPT-5.5,但与当时最前沿的模型(如 Mythos)仍有明显差距[reference:12][reference:13]。此外,Abacus.AI CEO Bindu Reddy 放出的评测数据显示,同系列 3.2 Flash 模型在编码和推理上已达到 GPT-5.5 的 92%,成本却便宜 15 到 20 倍[reference:14]。早期泄露的“Snow Bunny”内部测试版则声称,其性能已超越 GPT-5.2 和 Claude Opus 4.5,在“Deep Think”模式下推理得分高达 80%,远超竞争对手的 55%[reference:15]。

应用场景与限制

传闻中该模型的推荐用例包括:代码生成与复杂应用构建、高精度交互式图像设计,以及作为 AI Agent(如 Gemina Spark)的后端模型,进行任务管理、邮件处理和多步骤工作流执行[reference:16][reference:17]。作为一款尚未发布的模型,其已知局限包括:性能可能仅追平 GPT-5.5,距离顶尖水平存在差距;编程能力的改进幅度可能有限[reference:18];以及与 AI Agent 深度整合可能带来的隐私与安全风险[reference:19]。

访问方式与许可

Gemini 3.5 Pro 目前尚未向公众开放。鉴于其未发布状态,模型的访问方式、API 定价、开源协议及商用许可等信息均未公布。不过,泄露的代码片段中已出现与 Gemini 3.5 相关的变量,暗示其 API 可能已准备就绪[reference:20]。

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