GE
模型参数
32.5亿
上下文长度
32K
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据
Gemini-Nano 是由 DeepMind 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-12-07，定位为 多模态大模型，参数规模约为 32.5亿，上下文长度为 32K，采用 不开源 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Gemini-Nano
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
32K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-12-07
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
32.5亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Gemini-Nano
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
Gemini-Nano
官方介绍与博客
官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
Gemini-Nano
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Gemini-Nano
发布机构
DeepMind
查看发布机构详情 Gemini-Nano
模型解读
谷歌系列大模型中最小参数规模的一个版本，其实包含2个版本，一个是18亿参数的Nano-1，一个是32.5亿参数的Nano2
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