Gemini-pro

Name: Gemini-pro
Author: Google DeepMind

多模态大模型Gemini

发布时间: 2023-12-07更新于: 2026-10-10浏览量: 914

对比

上下文长度

32K

最佳榜单名次

第 20 / 68

GSM8K

HumanEval 第 34 / 101

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是否开源

不开源

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Gemini Pro is the mid-sized model of Google's first Gemini generation, announced on December 6, 2023, when it began powering Bard and became available to developers through the Gemini API and Vertex AI. It was natively multimodal and positioned against GPT-3.5, between Gemini Ultra and Gemini Nano. Google did not disclose its size.

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。了解数据收集方法

Gemini-pro

模型基本信息

推理过程

暂无数据

思考模式

不支持思考模式

上下文长度

32K tokens

最大输出长度

暂无数据

模型类型

多模态大模型

输入/输出模态

暂无数据

发布时间

2023-12-07

模型文件大小

暂无数据

MoE架构

未公布

总参数 / 激活参数

未公布 / 未公布

知识截止

暂无数据

Gemini-pro

开源和体验地址

代码开源状态

不开源

预训练权重开源

不开源

GitHub 源码

暂无

Hugging Face

暂无

在线体验

暂无

Gemini-pro

官方介绍与博客

官方论文

暂无

DataLearnerAI博客

暂无

Gemini-pro

API接口信息

接口速度

暂无数据

暂无公开的 API 定价信息。

Gemini-pro

评测结果

Gemini-pro 当前已收录的代表性评测结果包括 GSM8K（20 / 68，得分 86.50）、HumanEval（34 / 101，得分 67.70）、MMLU（51 / 117，得分 79.13）。本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。