GE
发布时间: 2023-12-07更新于: 2026-10-10浏览量: 922
Gemini Pro（Gemini 1.0 Pro）是 Google 于 2023 年 12 月 7 日发布的第一代 Gemini 中档模型，原生多模态，32K 上下文，首先用于 Bard 并通过 API 开放，MMLU 为 79.1、GSM8K 为 86.5。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Gemini-pro
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
32K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-12-07
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
未公布
总参数 / 激活参数
未公布 / 未公布
知识截止
暂无数据
Gemini-pro
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
Gemini-pro
官方介绍与博客
官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
Gemini-pro
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Gemini-pro
评测结果
Gemini-pro 当前已收录的代表性评测结果包括 GSM8K（20 / 68，得分 86.50）、HumanEval（34 / 101，得分 67.70）、MMLU（51 / 117，得分 79.13）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
Gemini-pro
发布机构
Google DeepMind
查看发布机构详情 Gemini-pro
模型解读
Gemini Pro（即 Gemini 1.0 Pro）是 Google 于 2023 年 12 月 7 日发布的第一代 Gemini 系列中的中档模型。系列共三个尺寸：Ultra、Pro 和端侧的 Nano。
特点
- 原生多模态：从预训练开始就同时学习文本、图像等多种模态。
- 上下文：32K。
- 访问：闭源，首先用于 Bard，12 月 13 日起通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 向开发者开放 API。
代表成绩
- MMLU：79.1
- GSM8K：86.5
- HumanEval：67.7
2024 年 2 月 Google 发布了 Gemini 1.5 Pro，把上下文扩展到 1M token，Gemini 1.0 Pro 随后逐步退役。Google 没有公开 Gemini 1.0 Pro 的参数规模。
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