Gemini-SQL2
Gemini-SQL2 是 Google Research & Cloud 提交的 text-to-SQL 专用模型，在 BIRD Single Trained Model Track 取得 80.04% Test EX。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Gemini-SQL2 是 Google Research & Cloud 在 BIRD text-to-SQL 榜单提交的专用 SQL 生成模型，面向把自然语言问题转换成可执行 SQL 的数据库场景。
BIRD 榜单将其列在 Single Trained Model Track，模型规模标为 UNK，self-consistency 为 Many，Dev execution accuracy 为 74.12%，Test execution accuracy 为 80.04%，日期为 2026-06-03。
Google Cloud 2025 年的相关技术文章介绍了 Gemini-SQL 路线：通过清洗数据、多任务训练以及自一致性等方法提升 Gemini 在复杂数据库 schema 上的 text-to-SQL 能力。Gemini-SQL2 可视为该方向的后续提交；截至当前检索，Google Cloud 官方文章尚未给出独立模型卡、参数量、上下文长度、API 价格或公开下载地址。
该模型当前适合记录为闭源、参数未知的 text-to-SQL/代码生成方向模型；价格和更完整评测可在官方进一步发布后补充。
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