Gemini-SQL2 能直接调用吗？
不能。截至目前 Google Cloud 官方尚未给出独立模型卡、API 型号、价格或公开下载地址。它目前只作为 BIRD 榜单的一次提交存在，不是可对外调用的产品化模型。
GE
模型参数
暂无数据
上下文长度
暂无数据
多语言支持
暂无数据
推理能力
3/5
Google Research & Cloud 提交到 BIRD text-to-SQL 榜单的专用 SQL 生成模型，面向把自然语言问题转换成可执行 SQL 的数据库场景。BIRD 榜单将其列在 Single Trained Model Track，模型规模标为 UNK，self-consistency 为 Many，Dev execution accuracy 74.12%、Test execution accuracy 80.04%，日期 2026-06-03。它可视为 Google Cloud 此前公开的 Gemini-SQL 路线（清洗数据、多任务训练、自一致性）的后续提交。截至目前 Google Cloud 官方尚未给出独立模型卡、参数量、上下文长度、API 价格或下载地址，本条目按闭源、参数未知的 text-to-SQL 方向模型记录。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Gemini-SQL2
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
暂无数据
最大输出长度
暂无数据
模型类型
编程大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2026-06-03
模型文件大小
未知
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不适用
知识截止
暂无数据
Gemini-SQL2
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
Gemini-SQL2
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
Gemini-SQL2
API接口信息
接口速度
3/5
暂无公开的 API 定价信息。
Gemini-SQL2
发布机构
Google Research
查看发布机构详情 Gemini-SQL2
模型解读
Gemini-SQL2 是 Google Research & Cloud 在 BIRD text-to-SQL 榜单提交的专用 SQL 生成模型，面向把自然语言问题转换成可执行 SQL 的数据库场景。
BIRD 榜单将其列在 Single Trained Model Track，模型规模标为 UNK，self-consistency 为 Many，Dev execution accuracy 为 74.12%，Test execution accuracy 为 80.04%，日期为 2026-06-03。
Google Cloud 2025 年的相关技术文章介绍了 Gemini-SQL 路线：通过清洗数据、多任务训练以及自一致性等方法提升 Gemini 在复杂数据库 schema 上的 text-to-SQL 能力。Gemini-SQL2 可视为该方向的后续提交；截至当前检索，Google Cloud 官方文章尚未给出独立模型卡、参数量、上下文长度、API 价格或公开下载地址。
该模型当前适合记录为闭源、参数未知的 text-to-SQL/代码生成方向模型；价格和更完整评测可在官方进一步发布后补充。
Gemini-SQL2
常见问题
80.04% 这个成绩怎么理解？
这是 BIRD text-to-SQL 榜单的 Test execution accuracy（测试集执行准确率），即生成的 SQL 实际执行后结果正确的比例；对应的 Dev execution accuracy 是 74.12%。它被列在 Single Trained Model Track（单一训练模型赛道），self-consistency 标记为 Many——也就是成绩依赖多次采样取一致结果，不是单次生成的表现。
Gemini-SQL2 和普通 Gemini 有什么区别？
它是专用微调模型而非通用模型。Google Cloud 2025 年的技术文章介绍过 Gemini-SQL 路线：通过清洗数据、多任务训练以及自一致性等方法，提升 Gemini 在复杂数据库 schema 上的 text-to-SQL 能力。Gemini-SQL2 是这条路线的后续提交。
它的参数量和上下文长度是多少？
都未公开。BIRD 榜单上模型规模直接标为 UNK，Google 也没有发布技术细节。本站按参数未知记录，不做推测。
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