Gemma 1.1-7B - Instruct
Gemma 1.1-7B - Instruct 是由 Google Research 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-04-06，定位为 聊天大模型，参数规模约为 70亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 14GB，采用 Gemma Terms of Use 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
评测结果
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发布机构
模型解读
Gemma 1.1-7B - Instruct是谷歌开源的Gemma 系列模型的一个升级版本。2024年2月份，Google开源了自家大模型Gemini同源技术的Gemma模型，包含2个版本，分别是Gemma-7B和Gemma-2B，前者是消费级显卡能运行的大模型的参数最高值（不考虑量化等），后者则是可以在移动端运行的大模型。
Gemma-7B模型的各项评测都在70亿参数规模大模型的最前排。其中，Gemma-7B的MMLU得分64.3，属于70亿参数规模的最高值，比著名的开源模型Mistral-7B还要高。在网友的各项测试中，Gemma 7B也非常不错。关于Gemma 7B系列模型的介绍，大家可以参考： 重磅！谷歌开源Gemini同源技术大模型Gemma，分别为70亿参数和20亿参数，同等规模参数评测极其优秀！
此次谷歌开源的Gemma-1.1-7B版本是Gemma-7B的小幅升级的版本。这意味着70亿参数模型的性能将进一步提升。尽管官方说提升可能需要大家自己评估。不过需要注意的是，Gemma系列模型仅支持英文！
Gemma 1.1-7B是Gemma-2B模型的升级版本，使用了基于人类反馈的强化学习（RLHF）对齐训练：
Gemma 1.1 采用新颖的 RLHF 方法进行训练，在质量、编码能力、事实性、指令遵循和多轮对话质量等方面都有大幅提高。我们还修复了多轮对话中的一个错误，并确保模型的回答不会总是以 "当然 "开头。
Google发布了3个版本的Gemma-1.1-7B模型，分别是指令优化的原始版本、基于PyTorch实现的版本以及1个量化版本：
| Gemma-1.1-2B版本 | 版本简介 | HugggingFace下载地址 |
|---|---|---|
| Gemma-1.1-7B-IT | 指令优化版本，transformers库实现 | https://huggingface.co/google/gemma-1.1-7b-it |
| Gemma-1.1-7B-IT-PyTorch | PyTorch实现的版本 | https://huggingface.co/google/gemma-1.1-7b-it-pytorch |
| Gemma-1.1-7B-IT-GGUF | GGUF量化版本 | https://huggingface.co/google/gemma-1.1-7b-it-GGUF |
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