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大模型列表Gemma 2 - 9B
GE

Gemma 2 - 9B

基础大模型

Gemma 2 - 9B

发布时间: 2024-06-27更新于: 2024-07-20 09:56:11792
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
90.0亿
上下文长度
4K
中文支持
不支持
推理能力

Gemma 2 - 9B 是由 Google Research 发布的 AI 模型,发布时间为 2024-06-27,定位为 基础大模型,参数规模约为 90.0B,上下文长度为 4K,模型文件大小约 18GB,采用 Gemma Terms of Use 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Gemma 2 - 9B

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2024-06-27
模型文件大小
18GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
90.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Gemma 2 - 9B

开源和体验地址

代码开源状态
Apache 2.0
预训练权重开源
Gemma Terms of Use- 免费商用授权
GitHub 源码
https://github.com/google/gemma.cpp
Hugging Face
https://huggingface.co/google/gemma-2-9b
在线体验
暂无在线体验地址
Gemma 2 - 9B

官方介绍与博客

官方论文
Gemma 2 is now available to researchers and developers
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Gemma 2 - 9B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Gemma 2 - 9B

评测结果

Gemma 2 - 9B 当前已收录的代表性评测结果包括 ARC(1 / 4,得分 68.20)、BBH(13 / 20,得分 68.20)、GSM8K(20 / 26,得分 70.70)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
全部常规

综合评估

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
关闭
71.30
57 / 64
BBH
关闭
68.20
13 / 20
MMLU Pro
关闭
44.70
109 / 116
GPQA Diamond
关闭
32.80
158 / 166

数学推理

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GSM8K
关闭
70.70
20 / 26
MATH
关闭
37.70
39 / 42

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MBPP
关闭
62.20
23 / 28
HumanEval
关闭
37.80
35 / 39

常识推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
ARC
关闭
68.20
1 / 4
查看评测深度分析与其他模型对比
Gemma 2 - 9B

发布机构

Google Research
Google Research
查看发布机构详情
Gemma 2 - 9B

模型解读

Google开源的第二代Gemma模型,这是90亿参数规模的版本,相比Llama3-8B评测结果也更好。

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