GE
模型参数
70亿
上下文长度
2K
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据
Gemma 7B 是由 Google Research 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-02-21，定位为 基础大模型，参数规模约为 70亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 14GB，采用 Gemma Terms of Use 许可，在 MMLU-Pro 上取得 33.73 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Gemma 7B
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-02-21
模型文件大小
14GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Gemma 7B
开源和体验地址
Gemma 7B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
Gemma 7B
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Gemma 7B
评测结果
Gemma 7B
发布机构
Google Research
查看发布机构详情 Gemma 7B
模型解读
谷歌开源的Gemma 7B模型是来自Gemini同样技术的模型。
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