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GLM-4-9B-Chat

聊天大模型GLMGLM-4

General Language Model - 4

发布时间: 2024-06-05更新于: 2024-06-05浏览量: 1,103
上下文长度
128K
最佳榜单名次
第 31 / 60
MMLU-Pro 第 96 / 176
查看全部评测
是否开源
开源
GLM-4 License
参数 90亿
查看开源信息

GLM-4-9B-Chat 是智谱 AI 于 2024 年 6 月 5 日开源的 GLM-4 系列 90 亿参数对话模型,128K 上下文,支持多轮对话、网页浏览、代码执行和函数调用,覆盖 26 种语言,另有 1M 上下文版本。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

GLM-4-9B-Chat

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-06-05
模型文件大小
18GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
90亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
GLM-4-9B-Chat

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
GLM-4 License - 免费商用授权
在线体验
暂无
GLM-4-9B-Chat

官方介绍与博客

官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
GLM-4-9B-Chat

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
GLM-4-9B-Chat

评测结果

GLM-4-9B-Chat 当前已收录的代表性评测结果包括 GPQA(6 / 14,得分 58.50)、AIME 2024(31 / 60,得分 76.40)、MMLU-Pro(96 / 176,得分 72.40)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合知识考试

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU-Pro
常规模式
72.40
96 / 176
MMLU-Pro
unknown
48
144 / 176

数学

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
AIME 2024
常规模式
76.40
31 / 60

算法与竞赛编程

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
LiveCodeBench
常规模式
51.80
91 / 123

科学知识与推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA
常规模式
58.50
6 / 14
GLM-4-9B-Chat

发布机构

General Language Model - 4

模型解读

GLM-4-9B-Chat 是智谱 AI 于 2024 年 6 月 5 日开源的第四代 GLM 系列对话模型,基于 GLM-4-9B 基座经过人类偏好对齐训练得到。

特点

  • 参数:90 亿,稠密。
  • 上下文:128K;另有支持 1M 上下文的 GLM-4-9B-Chat-1M 版本。
  • 工具能力:支持网页浏览、代码执行、自定义函数调用(Function Call)。
  • 多语言:支持包括日语、韩语、德语在内的 26 种语言。
  • 许可:GLM-4 许可协议,商用需按条款登记。

同期开源的还有多模态版本 GLM-4V-9B。2025 年智谱又发布了 GLM-4-0414 系列和 GLM-4.5 系列作为更新。

基础模型

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