GLM-4.6

Z.ai 正式发布其旗舰大模型 GLM-4.6。与前代 GLM-4.5 相比，这一代模型在上下文窗口、推理能力、智能体协作与代码生成等方面均实现了显著突破。尤其是 200K 超长上下文窗口 与 Claude 级别的代码性能，被认为是对国内外大模型竞争格局的一次强力冲击。

GLM-4.6 的发布不仅意味着性能的升级，更代表 Z.ai 在 智能体生态 和 真实场景任务执行力 上进一步逼近国际顶尖水平，展现出断层领先的潜力。

背景：为什么需要 GLM-4.6？

在过去的一年里，用户对大模型的需求已从「能对话」转向「能完成复杂任务」。GLM-4.5 虽然具备了 128K 的长上下文和基础的代码能力，但在 多轮任务执行、复杂前端开发 以及 工具调用链路 上仍存在瓶颈。

举例来说，在真实开发场景中，GLM-4.5 能生成代码片段，但在处理完整前端工程时容易出现上下文遗失和逻辑断裂。而在推理任务上，GLM-4.5 的表现仍不够稳定，尤其是在多步骤推导或跨领域知识整合时。

为了解决这些问题，GLM-4.6 引入了三大核心升级：

• 上下文窗口扩展至 200K tokens，大幅提升跨文件、跨会话的记忆与推理能力；
• 推理与工具使用能力显著增强，可以在推理过程中主动调用外部工具和搜索；
• 代码能力跃升，在真实场景测试中逼近 Claude Sonnet 4 的水准，尤其擅长前端页面生成与多语言编程支持。

这意味着 GLM-4.6 不仅仅是一次常规更新，而是一次 面向“智能体时代”的架构升级。

竞争力分析：性能数据全面碾压开源基线

GLM-4.6 的提升并非纸面文章，而是有坚实的实测数据支撑。Z.ai 团队在 8 个公开基准测试 上对 GLM-4.6 进行了评估，涵盖智能体、多步骤推理与代码生成等关键能力。

结果显示：

• 相比 GLM-4.5，GLM-4.6 在几乎所有项目上均有 5-15% 的提升；
• 在 CC-Bench 扩展版 的真实任务测试中，GLM-4.6 的人类偏好胜率达到 48.6%，接近 Claude Sonnet 4；
• 与国内外顶尖开源模型（如 DeepSeek-V3.2-Exp）相比，GLM-4.6 保持 明显优势。

值得注意的是，GLM-4.6 在 Token 使用效率 上也取得突破：完成任务所需的 Token 数比 GLM-4.5 少约 15%，意味着用户在相同预算下可以完成更多工作。

<font color=red>红色高亮：GLM-4.6 在真实世界任务表现上几乎追平 Claude Sonnet 4，但价格仅为其七分之一。</font>

三大核心亮点：从推理到代码的全面升级

1. 200K 超长上下文：跨文档任务的终极利器

GLM-4.6 将上下文窗口从 128K 扩展到 200K tokens，这意味着它可以一次性理解整本书籍或完整代码库。

在法律行业，这种能力让模型能够基于整套合同草案提供修订意见；在软件开发中，它可以同时分析多个模块的依赖关系，从而生成更完整、更一致的项目代码。

2. 高阶推理与工具使用：更智能的“思考与行动”

不同于仅依赖静态知识的前代，GLM-4.6 支持在推理过程中调用工具和搜索。这让它在数据分析、算法设计等任务中能主动寻找外部信息，并基于结果进行多步逻辑推理。

例如，在科研写作场景中，GLM-4.6 能先调用搜索工具检索最新论文，再对比不同研究结论，最后整合成结构化综述，大幅减少人工干预。

3. 代码生成与调试：媲美 Claude Code 的实战力

GLM-4.6 在代码基准上的得分显著提高，尤其在 前端开发与复杂系统调试 中表现出色。

在 Cline 与 Roo Code 这类智能编程助手中，GLM-4.6 可以快速生成视觉效果精美的前端页面，并根据用户反馈进行迭代优化。同时，它对 跨语言任务 的支持也更强，能够在 Python、JavaScript、C++ 等多种语言之间进行无缝切换。

4. 文风与角色扮演优化：更自然的交互体验

除了技术性能，GLM-4.6 在写作与角色扮演场景中也有提升。它能更好地对齐用户的写作偏好，在小说创作、对话模拟等场景中展现出 更流畅、更具人性化的表达。

实用信息：如何立即使用 GLM-4.6？

API 接入

用户可直接在 Z.ai API 平台 调用 GLM-4.6，官方提供了详细的开发文档：

👉 GLM-4.6 API 文档

同时，GLM-4.6 也可通过 OpenRouter 接入，方便开发者快速集成到现有系统。

与智能体结合

GLM-4.6 已经全面接入 Claude Code、Kilo Code、Roo Code、Cline 等智能编程代理，用户只需在配置文件中将模型名称更新为 "glm-4.6" 即可完成升级。

订阅与价格

对订阅了 GLM Coding Plan 的用户，系统将自动升级至 GLM-4.6。

相比 Claude，GLM Coding Plan 价格仅为 1/7，但提供 3 倍使用额度，在成本效率上优势明显。

👉 立即订阅

本地部署

对于企业和研究机构，GLM-4.6 的模型权重已在 HuggingFace 和 ModelScope 公布，并支持 vLLM、SGLang 等推理框架。部署指南可在官方 GitHub 获取。

结语与参考

GLM-4.6 的发布标志着 Z.ai 在大模型竞争中迈出关键一步。它不仅在 长上下文、推理与代码生成 等硬核指标上显著提升，更在真实场景测试中表现接近国际一线水平。考虑到 价格优势 与 开放生态，GLM-4.6 无疑是当前市场上最具性价比的选择之一。

🔗 获取更多信息：

• 技术报告（GLM-4.5 版对比）：HuggingFace Tech Report
• GLM-4.6 API 使用文档：Z.ai 官方文档
• 订阅计划与价格：GLM Coding Plan