GE

Gemma 4 E2B

多模态大模型GemmaGemma 4

Gemma 4 E2B(有效2B端侧模型)

发布时间: 2026-04更新于: 2026-04-05 10:26:45知识截止: 2025-12729
模型参数
5.1亿
上下文长度
128K
中文支持
不支持
推理能力

Gemma 4 E2B(有效2B端侧模型) 是由 DeepMind 发布的 AI 模型,发布时间为 2026-04,定位为 多模态大模型,参数规模约为 5.1亿,上下文长度为 128K,采用 Apache 2.0 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Gemma 4 E2B

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
8K tokens
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像、音频 → 文本
发布时间
2026-04
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
5.1亿 / 2亿
知识截止
2025-12
Gemma 4 E2B

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Gemma 4 E2B

官方介绍与博客

Gemma 4 E2B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Gemma 4 E2B

评测结果

当前尚无可展示的评测数据。

和其他模型对比

暂时没有为该模型整理的相关对比页面。

想自定义其他组合?打开对比工具

Gemma 4 E2B

发布机构

Gemma 4 E2B(有效2B端侧模型)

模型解读

Gemma 4 E2B 是 Google DeepMind 于 2026 年 4 月 2 日发布的新一代开源大语言模型系列中的端侧轻量级型号。该模型采用 Apache 2.0 许可证,基于 Gemini 3 同源技术构建,原生支持多模态输入(文本、图像和音频)。E2B 使用创新的逐层嵌入(PLE)技术,总参数 51 亿,有效参数 23 亿,在部分设备上内存占用可低至 1.5GB 以下。支持 128K 上下文窗口,支持 140 多种语言。与谷歌 Pixel 团队、高通和联发科合作优化,可在手机、树莓派、NVIDIA Jetson Orin Nano 等端侧设备上完全离线运行,延迟接近为零。相比前代 Gemma 3,数学、编程和推理能力实现代际跨越,同时新增了原生函数调用和结构化 JSON 输出,支持构建自主智能体工作流。

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码